

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、習(xí)題一習(xí)題一1設(shè)隨機變量X服從幾何分布,即:。求X的特()012...kPXkpqk???征函數(shù)、EX及DX。其中是已知參數(shù)。011pqp????2(1)求參數(shù)為(pb)的分布的特征函數(shù),其概率密度函數(shù)為?(2)求其期望和方差;(3)證明對具有相同的參數(shù)b的分布,關(guān)于參數(shù)p具有可加性。?3設(shè)X是一隨機變量,F(xiàn)(x)是其分布函數(shù),且是嚴格單調(diào)的,求以下隨機變量的特征函數(shù)。(1);()(0)YaFXbab???是常數(shù)(2),并求(k為自然數(shù)
2、)。Z=lnF()X()kEZ4設(shè)相互獨立,具有相同的幾何分布,試求的分布。12...nXXX5試證函數(shù)為一特征函數(shù),并求它所對應(yīng)的隨機變量的分布。6試證函數(shù)為一特征函數(shù),并求它所對應(yīng)的隨機變量的分布。7設(shè)相互獨立同服從正態(tài)分布,試求n維隨機向量12...nXXX2()Na?的分布,并求出其均值向量和協(xié)方差矩陣,再求的概12...nXXX率密度函數(shù)。8設(shè)X、Y相互獨立,且(1)分別具有參數(shù)為(mp)及(np)的二項分布;(2)分別服從參
3、數(shù)為的分布。求XY的分布。12()()pbpb?9已知隨機向量(XY)的概率密度函數(shù)為試求其特征函數(shù)。10已知四維隨機向量服從正態(tài)分布,均值向量為0,協(xié)方差矩XXXX1234()陣為,求。B??kl44=()(XXXXE1234)11設(shè)X1,X2和X3相互獨立,且都服從,試求隨機變量(01)N112YXX??和組成的隨機向量(Y1Y2)的特征函數(shù)。213YXX??12設(shè)X1,X2和X3相互獨立,且都服從,試求:2(0)N?10()00(
4、)ppbxbxexpxpx???????????00bp??1nkkX??(1)()(1)jtjntjteeftne???21()1ftt??11niiXXn???221[1()]11()40xyxyxypxy???????????其他令,,試求:(0)0Y?(1)隨機過程Y(n)n=012…的一個樣本函數(shù);(2)P[Y(1)=k]及P[Y(2)=k]之值;(3)P[Y(n)=k];(4)均值函數(shù);(5)協(xié)方差函數(shù)。2設(shè),其中A、B是相
5、互獨立且有相同的分()cossinXtAtBt????2(0)N?布的隨機變量,是常數(shù),,試求:?()t????(1)X(t)的一個樣本函數(shù);(2)X(t)的一維概率密度函數(shù);(3)均值函數(shù)和協(xié)方差函數(shù)。3設(shè)隨機過程。其中,12...nYYY是相互獨立的隨機變量,且。12...nZZZ2~(0)12...kkkYZNkn??(1)求X(t)的均值函數(shù)和相關(guān)函數(shù);(2)證明X(t)是正太過程。4設(shè)是參數(shù)的Wiener過程,求下列過程的均值
6、函數(shù)和相關(guān)函()0Wtt?2?數(shù):(1);(2);2()()0XtWtt??(3);(4)。12()()0XtcWctt???()()()01XtWttWtt????5設(shè)到達某商店的顧客組成強度為的Poisson流,每個顧客購買商品的概率?為p,且與其他顧客是否購買商品無關(guān),若是購買商品的顧客流,()0Ytt?證明是強度為的Poisson流。()0Ytt?p?6在題5中,進一步設(shè)是不購買商品的顧客流,試證明()0Ztt?與是強度分別為和
7、的相互獨立的Poisson()0Ytt?()0Ztt?p?(1)p??流。7設(shè)和分別是強度為和的獨立Poisson流。試1()0Ntt?2()0Ntt?1?2?證明:(1)是強度為的Poisson流;12()0NNtt??12???(2)在的任一到達時間間隔內(nèi),恰有k個時間1()0Ntt?2()0Ntt?發(fā)生的概率為1()niiYnX???1()(cossin)0nkkkkkXtYtZtt???????1()()0XttWtt??121
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 隨機過程習(xí)題
- 隨機過程與隨機場習(xí)題
- 隨機過程課后習(xí)題解答毛用才胡奇英
- 隨機過程習(xí)題答案
- 隨機過程-習(xí)題-第2章
- 隨機過程習(xí)題解析資料
- 過程控制課后習(xí)題答案
- 傳質(zhì)分離過程課后習(xí)題答案
- 隨機過程期末復(fù)習(xí)題2015
- 傳遞過程原理課后習(xí)題解答
- 過程設(shè)備設(shè)計課后習(xí)題答案
- 工業(yè)過程與過程控制4單元課后習(xí)題
- 第2章 隨機過程習(xí)題及答案
- 隨機過程及其在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用課后答案
- 隨機信號分析常建平李海林版課后習(xí)題答案
- 隨機過程。
- 隨機信號分析(常建平,李林海)課后習(xí)題答案第二章習(xí)題講解
- 課后習(xí)題
- 隨機信號分析常建平,李林海課后習(xí)題答案第四章習(xí)題講解
- 隨機過程的統(tǒng)計特性和平穩(wěn)隨機過程
評論
0/150
提交評論