城市軌道交通列車運行圖緩沖時間優(yōu)化方法研究.pdf

1、城市軌道交通在我國正處于蓬勃發(fā)展時期，從已有的歷史行車數(shù)據(jù)來挖掘體現(xiàn)城市軌道交通列車旅行時間波動性的區(qū)間旅行時間分布規(guī)律和在站停留時間分布規(guī)律具有重要意義，是研究城市軌道交通追蹤列車組區(qū)間旅行可靠性、緩沖時間設(shè)置優(yōu)化、列車運行計劃可靠性等問題的基礎(chǔ)。
　　論文首先回顧了近年來發(fā)生的列車追尾或碰撞事故，闡述了通過優(yōu)化列車運行圖緩沖時間來提高列車運行可靠性的重要性。進而分析了國內(nèi)、外對于列車運行、追蹤列車間隔時間及緩沖時間方面研究的一

2、些成果和缺陷，同時說明了本文的創(chuàng)新之處。
　　其次，以城市軌道交通的歷史行車數(shù)據(jù)為依據(jù)，對列車區(qū)間旅行時間、車站停留時間、區(qū)間實際旅行時間與計劃旅行時間差值進行了統(tǒng)計分析。采用曲線擬合、爬山算法得出列車區(qū)間旅行時間概率密度函數(shù)的關(guān)鍵參數(shù)及其分布函數(shù)，研究發(fā)現(xiàn)列車區(qū)間旅行時間分布不是常見的數(shù)學(xué)分布，如正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布、泊松分布等，而是在理想條件下區(qū)間旅行時間正態(tài)分布基礎(chǔ)上變化而來的一種分布，其概率密度函數(shù)是一個分段

3、函數(shù)。通過K-S檢驗方法驗證列車在車站停留時間服從的是正態(tài)分布，并求出了其概率密度函數(shù)的關(guān)鍵參數(shù)及其分布函數(shù)。
　　再次，研究分析了追蹤列車組中后車區(qū)間旅行時間的重分布，得出追蹤列車組后車的區(qū)間旅行時間分布函數(shù)是一個前行列車區(qū)間旅行時間的條件概率密度函數(shù)，與前行列車區(qū)間旅行時間的長短密切相關(guān)。在給出追蹤列車組區(qū)間旅行時間可靠性定義的基礎(chǔ)上，研究了追蹤列車組區(qū)間旅行時間可靠性計算方法。
　　最后，研究了為使列車運行計劃中追蹤列

4、車組在區(qū)間上旅行時間可靠度滿足期望的α0可靠度，對追蹤列車組運行計劃的調(diào)整及其緩沖時間的優(yōu)化方法。并通過深圳地鐵一號線西鄉(xiāng)——固戍區(qū)間實例對列車運行計劃的追蹤列車組區(qū)間旅行時間可靠性進行了計算，并給出了為使追蹤列車組在區(qū)間上旅行時間可靠度達到期望的α0=0.8時的追蹤列車組區(qū)間旅行時間的調(diào)整和緩沖時間的設(shè)置，分別求解了兩種策略下的可行解，以及最優(yōu)解;得出了期望可靠度下的追蹤列車組區(qū)間旅行時間的調(diào)整和緩沖時間的設(shè)置，以及調(diào)整后的追蹤列車區(qū)