曲面缺陷的自動檢測與分類.pdf

1、AD i s s e r t a t io nS u b m i t t e d t o Z h e j ia n gU n i v e r s it y f o rt h e D e g r e e o fM a s t e r o fE n g i n e e r i n g⑧T I T L E ： A u t o m a t i C D e t e c t i o n a n dC l a s S i f i c a t i o

2、no f S u r f a c eD e f e c t sA u t h o r ：S u D e r v i s o r ：S u b j e c t ：C o l l e g e ：S u b m i t t e dD a t e ： M a r c h 2 0 1 5浙江大學碩士學位論文 摘要摘要在汽車制造行業(yè)中，車體外表面的外觀是衡量一個車身質量和美觀的重要標準。工業(yè)界對汽車外表質量檢測要求越來越高，但是目前并沒有很好的方法

3、對其進行自動化檢測和分類，大多方法需要復雜的用戶操作。自動化檢測和分類方式不僅有利于提高檢測精度，而且有利于降低生產成本。因此，自動化曲面缺陷檢測和分類方法是非常必要的。本文分為曲面缺陷自動檢測和缺陷分類兩個模塊。在曲面缺陷自動檢測模塊中首先實現(xiàn)了R e f l e c t i o nM a p 算法，該方法的檢測結果依賴于視點的位置，仍然需要用戶的交互操作。為了使檢測結果不依賴于視點位置，本文提出將R e f l e c t i o

4、n M a p 算法在有效視點區(qū)域計算積分。最后對于無法整體對齊的情況，提出并實現(xiàn)了局部對齊后視點積分R e f l e c t i o n M a p 算法，該算法還可以有效的檢測出不同尺度的缺陷。并且該算法可以實現(xiàn)全自動化缺陷檢測。曲面缺陷自動檢測模塊中的算法都是基于標準模型和制造模型之間的對比算法。對于不存在標準模型的情況，曲面缺陷自動檢測算法將無法滿足用戶需求。因此，本文提出并實現(xiàn)曲面缺陷分類算法來對制造模型上的缺陷進行分類。首