軌道車輛平輪實(shí)時(shí)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、本課題來源于黑龍江省科技計(jì)劃項(xiàng)目“平輪檢測(cè)平臺(tái)研究與開發(fā)”，作為項(xiàng)目的重要組成部分，論文對(duì)基于DSP的平輪檢測(cè)系統(tǒng)的總體方案進(jìn)行了論證，并研究開發(fā)了相應(yīng)的基于DSP的平輪檢測(cè)算法。
　　 車輪扁疤是列車重大行車事故的隱患之一，對(duì)它的準(zhǔn)確、快速檢測(cè)在保障列車行車安全方面起著至關(guān)重大的作用，因此研制一種在線實(shí)時(shí)平輪檢測(cè)系統(tǒng)具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 論文首先通過分析比較目前國(guó)內(nèi)外采用的各種動(dòng)態(tài)檢測(cè)方法，選擇振動(dòng)加速度檢測(cè)法對(duì)

2、平輪信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)。然后根據(jù)振動(dòng)加速度檢測(cè)法的原理和系統(tǒng)設(shè)計(jì)指標(biāo)的要求，對(duì)設(shè)計(jì)的基于DSP的平輪檢測(cè)系統(tǒng)的具體方案作了詳細(xì)論證。根據(jù)DSP平輪檢測(cè)系統(tǒng)的工作流程，論文提出了基于DSP的平輪檢測(cè)算法并進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。在算法開發(fā)部分，首先依據(jù)由振動(dòng)加速度傳感器采集到的平輪信號(hào)具有持續(xù)時(shí)間短、突變快等非平穩(wěn)特征，對(duì)現(xiàn)有的適用于平輪信號(hào)檢測(cè)的非平穩(wěn)時(shí)頻分析方法進(jìn)行了分析，通過分析對(duì)比首次提出采用S變換的時(shí)頻分析方法對(duì)平輪信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)和定位，并通

3、過仿真驗(yàn)證了S變換的方法相對(duì)于現(xiàn)有方法的優(yōu)越性；然后系統(tǒng)地闡述了平輪檢測(cè)的整體算法，包括信號(hào)的預(yù)處理、信號(hào)特征提取、位置判別三部分算法，其中信號(hào)特征提取部分主要采用多種閾值判別方法和S變換檢測(cè)定位方法，并提出采用短時(shí)能量判決的方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行閾值判別，仿真證明該方法能夠較好地排除漏檢、誤檢現(xiàn)象的發(fā)生；最后給出了檢測(cè)算法在DSP上實(shí)現(xiàn)的具體方法，其中主要分析了AD采集算法和DSP與ARM通信算法的實(shí)現(xiàn)。論文最后完成了基于CCS硬仿真的DSP