高速公路應(yīng)急車輛資源需求預(yù)測(cè)與配置.pdf

1、隨著高速公路交通事故的增加，應(yīng)急救援變得非常重要，其中應(yīng)急資源是應(yīng)急救援的基礎(chǔ)和保障，如何確定高速公路所需的應(yīng)急資源數(shù)量，以及如何將資源合理配置在高速公路不同救援站，以便高效處理交通事故，已經(jīng)成為亟待解決的問題。本文圍繞高速公路應(yīng)急車輛資源的需求與配置進(jìn)行研究，具體工作如下:
　　(1)通過梳理高速公路救援流程，分析高速公路應(yīng)急資源需求并分類，根據(jù)事故統(tǒng)計(jì)年報(bào)與事故致因理論，研究影響高速公路應(yīng)急資源需求的因素，將道路事故危險(xiǎn)源分為

2、道路狀況、附屬設(shè)施、氣候條件、車流量四類，并建立二級(jí)高速公路事故危險(xiǎn)源指標(biāo)體系。
　　(2)研究危險(xiǎn)源屬性指標(biāo)和解空間相匹配的案例結(jié)構(gòu)，建立適合量化應(yīng)急車輛資源的案例推理預(yù)測(cè)模型。首次將道路事故危險(xiǎn)源與應(yīng)急車輛資源需求作為關(guān)鍵因素建立案例庫(kù)，采用層次分析法計(jì)算二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。并針對(duì)案例推理預(yù)測(cè)中解空間調(diào)整的困難與不足，創(chuàng)新性的提出差異系數(shù)來修正需求預(yù)測(cè)結(jié)果。
　　(3)根據(jù)高速公路資源配置的特點(diǎn)和性質(zhì)，研究高速公路救援站資源

3、配置的目標(biāo)函數(shù)和約束條件。以成本一定的情況下救援效率最高作為目標(biāo)函數(shù)，考慮路段危險(xiǎn)程度、救援時(shí)間、最小資源需求等參數(shù)，采用數(shù)學(xué)規(guī)劃的方法建立資源配置模型，并對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行了確定和量化研究。
　　(4)通過研究適合配置模型求解的粒子編碼方式、及其學(xué)習(xí)因子、最大最小收斂速度和收斂位置等參數(shù)，將粒子群?jiǎn)l(fā)式優(yōu)化算法與資源配置模型相結(jié)合，并確定基于粒子群算法求解配置模型的步驟及流程。通過MATLAB軟件平臺(tái)開發(fā)基于PSO的資源配置模型程序