

已閱讀1頁,還剩35頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、對給定的矩陣,求其結(jié)構(gòu)化的低秩逼近矩陣出現(xiàn)在控制工程、通訊工程、模式識別、分子構(gòu)成等許多實際應(yīng)用領(lǐng)域。本文研究一個給定矩陣的低秩Hankel最佳逼近及其加權(quán)逼近的問題。對矩陣的低秩Hankel半正定矩陣逼近,采用特殊的分解形式,可將其轉(zhuǎn)化為一個無約束的優(yōu)化問題進行求解,本文應(yīng)用擬牛頓方法求解無約束優(yōu)化問題。對矩陣的一般低秩Hankel逼近,可將其轉(zhuǎn)化為一個帶約束條件的優(yōu)化問題,基于Lagrange函數(shù),這個問題可轉(zhuǎn)化為一個無約束最優(yōu)化問
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于矩陣低秩逼近的動態(tài)MRI重建.pdf
- 矩陣低秩逼近在圖像壓縮中的應(yīng)用.pdf
- Frobenius范數(shù)的推廣及矩陣低秩逼近問題.pdf
- 26410.求解結(jié)構(gòu)矩陣低秩逼近的迭代方法研究
- 基于低秩矩陣逼近的圖像恢復(fù)方法研究.pdf
- 幾類結(jié)構(gòu)矩陣廣義低秩逼近的理論與數(shù)值方法.pdf
- 若干正線性算子的逼近及其加權(quán)逼近.pdf
- 基于低秩逼近的光譜圖像恢復(fù).pdf
- 對稱張量的對稱分解及其最佳低秩逼近.pdf
- 基于非局部相似和低秩矩陣逼近的SAR圖像去噪.pdf
- 基于三維全變差和矩陣低秩逼近的高光譜圖像重建.pdf
- 1124.張量低秩逼近與梯度流方法
- 矩陣束最佳逼近問題的數(shù)值算法.pdf
- 基于稀疏表示與低秩逼近的高光譜圖像重建.pdf
- 矩陣方程的約束解及其最佳逼近.pdf
- 低秩逼近方法在傳感數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用.pdf
- 幾類線性矩陣方程的加權(quán)最小二乘解及其最佳逼近問題.pdf
- 基于稀疏表示和低秩逼近的SAR圖像降斑.pdf
- 幾類矩陣反問題及其最佳逼近.pdf
- 低秩逼近理論及其在自然圖像去噪中的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論