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1、低秩逼近是一種尋求大規(guī)摸矩陣的低秩近似表示技術(shù),在模式識(shí)別,機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,是人們從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中尋找有用信息的強(qiáng)有力的方法。眾所周知,矩陣A的最佳低秩逼近由A的截尾奇異值分解(SVD)得到。本文從另一個(gè)角度出發(fā),提出了一種新的低秩逼近問題,它可以應(yīng)用于半監(jiān)督問題中。 本文首先介紹了低秩逼近問題產(chǎn)生的背景、其問題描述以及研究現(xiàn)狀。接著回顧了一下矩陣的完全正交分解和一般的低秩逼近問題的一些結(jié)論。然后本文以所提
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