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1、本文系統(tǒng)地研究了數(shù)據(jù)挖掘的概念、功能、過程及實(shí)現(xiàn)技術(shù).較深入地研究了數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、k-means算法和自組織特征映射人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘算法.人力資源管理作為一種先進(jìn)企業(yè)管理模式的重要組成部分,日益受到各個(gè)領(lǐng)域的重視.人力資源管理面對(duì)著海量數(shù)據(jù),迫切需要一種技術(shù)來發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識(shí),從而制定人才發(fā)展戰(zhàn)略,并為其提供決策支持.本文以天津市兩所高校的人力資源數(shù)據(jù)為背景,通過大量的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作,應(yīng)用SQL Server 2000中的Anal
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