數(shù)據(jù)挖掘在人力資源管理系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、現(xiàn)有人力資源管理系統(tǒng)大多不具備決策支持功能，而隨著人力資源管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的迅速增加與數(shù)據(jù)分析方法滯后之間的矛盾越來越突出，人們希望能夠在對已有的大量數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行科學(xué)研究、商業(yè)決策或者企業(yè)管理，但是目前所擁有的數(shù)據(jù)分析工具很難對數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的處理。數(shù)據(jù)挖掘正是為了解決傳統(tǒng)分析方法的不足，并針對大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析處理而出現(xiàn)的。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于人力資源管理系統(tǒng)，使其不僅能進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入、存儲、查詢和統(tǒng)計(jì)等管理工作，而且使系統(tǒng)具備決

2、策支持功能，以便更好地為企業(yè)發(fā)展服務(wù)。本文以具體的人力資源管理系統(tǒng)為對象，擬設(shè)計(jì)開發(fā)一個數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)。論證數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用于人力資源管理系統(tǒng)并提供有力的決策支持。 本文對現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行了比較和研究，決策樹方法中的ID3 算法因其具備能夠生成可以理解的規(guī)則；算法的計(jì)算量相對來說不是很大；可以處理連續(xù)和離散數(shù)據(jù)；可以清晰地顯示出屬性的重要程度等特點(diǎn)被選擇用于人力資源管理系統(tǒng)。并針對其在人力資源管理中的應(yīng)用，做了一些改進(jìn)。人