數(shù)據(jù)挖掘技術在人力資源市場中的應用研究.pdf

1、近年來，越來越多的企業(yè)招聘人員或求職者選擇人力資源市場提供的信息發(fā)布平臺來尋找合適的人才或工作。然而，隨著互聯(lián)網信息量猛增，使得通過手工輸入條件查詢相關職位與人才信息的方式效率較低，無法滿足日益增長的業(yè)務需求。
　　本文主要對數(shù)據(jù)挖掘技術在人力資源市場中的應用進行研究，從龐大的海量數(shù)據(jù)中挖掘出求職者與職位之間潛在關系。本文根據(jù)人力資源市場業(yè)務的特點與數(shù)據(jù)挖掘算法之間的比較研究，最終選擇決策樹算法中的C4.5作為挖掘算法；采用貴陽市

2、人才市場的人才信息庫作為數(shù)據(jù)源，通過數(shù)據(jù)抽取，數(shù)據(jù)預處理等步驟對數(shù)據(jù)進行處理；處理后的數(shù)據(jù)作為C4.5算法輸入，將生成的決策樹與規(guī)則表示為求職傾向矩陣；在數(shù)據(jù)挖掘結果的基礎上提出一種個性化人才推薦方法。該方法通過硬性條件過濾、非硬性條件相似度計算、求職傾向計算等過程，綜合考慮了求職過程中的各種因素，并形成推薦職位列表，為求職者的擇業(yè)提供有力參考。
　　對于提出的方法，本文設計了實驗進行驗證，比較了基于數(shù)據(jù)挖掘、基于內容與基于協(xié)同過