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![科技評(píng)估中的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法研究及計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/9/9/ed99ce1a-d7be-48b6-a8a4-10c80414eda2/ed99ce1a-d7be-48b6-a8a4-10c80414eda21.gif)
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1、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,對(duì)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步提出了更高的要求??茖W(xué)技術(shù)進(jìn)步與革新,也正在加速著社會(huì)進(jìn)步,空前活躍的科技活動(dòng)也對(duì)有限資源的高效配置,提出了更高的要求。國(guó)際上美國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家,在上世紀(jì)就已經(jīng)大量開展科技評(píng)估工作,日本、韓國(guó)等國(guó)也在近些年將評(píng)估作為本國(guó)的科技工作的重要內(nèi)容。 評(píng)估方法是科技評(píng)估的核心內(nèi)容,各國(guó)在其自身的評(píng)估實(shí)踐中,針對(duì)本國(guó)情況,都在科技評(píng)估方法方面開展了大量的研究工作。廣大的研究人員,也積極地探索將信息科學(xué)
2、、運(yùn)籌學(xué)等領(lǐng)域的最新研究成果,應(yīng)用到科技評(píng)估工作中,研究更加準(zhǔn)確、更有效率的技評(píng)估辦法,提高科技評(píng)估工作的水平。本文在總結(jié)多年實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,深入分析科技評(píng)估中不確定性信息的客觀存在性、不確定性信息對(duì)評(píng)估結(jié)果的重要影響和有效利用不確定性信息的重要意義。利用現(xiàn)代信息科學(xué)領(lǐng)域在信息融合方面的研究成果,建立科技評(píng)估的信息融合總體結(jié)構(gòu)和功能模型,對(duì)科技評(píng)估中的多層面、多維度、多角度信息進(jìn)行科學(xué)處理,采取貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法,科學(xué)利用科技評(píng)估中的
3、不確定性信息,進(jìn)行科學(xué)、高效的推理,提高在這種不確定條件下的科技評(píng)估與決策的準(zhǔn)確性是目前研究的熱點(diǎn)。 本文是在深入研究國(guó)內(nèi)外科技評(píng)估方法的基礎(chǔ)上,針對(duì)科技評(píng)估中的不確定性問題,提出利用信息融合和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的手段,對(duì)科技評(píng)估信息的不確定性推理進(jìn)行研究,具有重要意義。在對(duì)比國(guó)內(nèi)外各種評(píng)估辦法優(yōu)點(diǎn)與不足的基礎(chǔ)上,提出基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的科技評(píng)估方法。 首先,在總結(jié)分析科技評(píng)估的特性和國(guó)內(nèi)外科技評(píng)估方法中的各類評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)成,總
4、結(jié)歸納出了科技評(píng)估指標(biāo)體系的設(shè)置原則,并針對(duì)國(guó)內(nèi)科技評(píng)估工作的客觀實(shí)際,明確包括發(fā)展環(huán)境、技術(shù)內(nèi)容、市場(chǎng)需求、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益、財(cái)務(wù)及收益、項(xiàng)目管理為主體的科技評(píng)估指標(biāo)體系,并深入研究了各項(xiàng)指標(biāo)中所應(yīng)包涵的具體內(nèi)容。 其次,以建立的科技評(píng)估指標(biāo)體系為基礎(chǔ),研究了各指標(biāo)數(shù)據(jù)采集過程中不確定性信息產(chǎn)生的原因,分析不確定性信息的客觀存在性和不確定性信息在科技評(píng)估工作中的不可忽略性,利用信息科學(xué)領(lǐng)域的成果,建立多層面、多維度、多角度科技評(píng)
5、估信息融合處理的體系結(jié)構(gòu),深入分析信息融合系統(tǒng)中串聯(lián)、并聯(lián)信息融合結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和不足,建立串、并混聯(lián)的科技評(píng)估信息融合的功能模型,第三,對(duì)比各類融合方法對(duì)不確定性問題處理能力,選擇貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行科技評(píng)估信息的推理,在優(yōu)化貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時(shí)采用在線式的學(xué)習(xí)方式,提高推理的準(zhǔn)確率。為克服推理的復(fù)雜度,采用圖搜索的方法進(jìn)行對(duì)評(píng)估節(jié)點(diǎn)的搜索,將推理效率從原來的指數(shù)級(jí)降低到多項(xiàng)式級(jí),提高該評(píng)估方法在實(shí)際工作中的應(yīng)用效率。在案例實(shí)現(xiàn)部分,選擇某市2
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