人工神經網絡優(yōu)化貝葉斯方法的健康評估研究.pdf

1、截止到2014年末，我國60歲以上的老年人口數(shù)量已經達到2.12億，占人口總數(shù)的15.5％，65歲以上老年人口1.38億，占人口總數(shù)的10.1%，并且持續(xù)增長趨勢不減。隨著全世界老年人口快速增長，老年人群的健康需求引起廣泛關注。由于年紀漸長，老年人的生理功能緩慢減弱，身體問題逐漸突出，常見疾病的發(fā)生率在老年人群中也隨之增高。對老年人進行健康水平的評估有助于老年人了解自身健康狀況，在一定程度上幫助老年人對部分疾病進行早期預防，同時也可以為

2、制訂相應的衛(wèi)生政策、提高老年人的生活質量提供科學指導。對老年人進行健康評估是指從身體、精神、心理和自理能力等多個角度檢測，客觀有效地評價老年人健康情況。此評估結果可在一定程度上鑒定他們身體健康程度、心理是否健康[1]、自理能力如何等相對重要的問題。為了探索更多更好的對老年人健康進行評估的方法，本文在了解其它評估方法的基礎上考慮利用人工神經網絡對貝葉斯方法中的先驗概率的獲得進行了優(yōu)化，增加所得后驗概率的正確性，以實現(xiàn)判斷各個因素對造成老年

3、疾病影響程度的目的。本論文所做的工作主要有以下幾個方面：
　　一、對老年人健康評估和疾病診斷方法有一個清楚的了解，對國內外研究情況做了詳細的介紹，了解到各方法的評估過程以及優(yōu)劣勢。提出將神經網絡和貝葉斯方法相結合對老年人的健康(針對某項疾病)進行評估，預測其可行性并驗證。根據(jù)實驗仿真結果，全面評價新方法的優(yōu)點、需要完善的地方以及是否可以拓展到其它類似疾病的判斷。
　　二、概括了人工神經網絡和貝葉斯網絡的發(fā)展情況、基本概念、原