基于關聯規(guī)則和人工神經網絡的大腸癌中醫(yī)證治規(guī)律研究.pdf

1、目的:
　　通過對當代中醫(yī)治療大腸癌的相關醫(yī)案文獻進行整理和量化研究，以期探討中醫(yī)診治大腸癌的臨床規(guī)律和建立大腸癌證候預測模型，為臨床辨證治療大腸癌提供規(guī)范和參考。
　　方法:
　　1.通過全面檢索1979-2015年各大論文數據庫中收錄有關中醫(yī)藥治療大腸癌的文獻，建立當代中醫(yī)辨證治療大腸癌的文獻數據庫。對使用中藥、四診信息、證候等進行頻數分析，對中藥與中藥、四診信息與中藥、證候與中藥進行關聯分析。
　　2.將收

2、集到的大腸癌醫(yī)案分解為四診信息和證候模塊錄入Excel軟件中，并導入到IBM SPSS19.0中，把“脾腎陽虛證”設置為因變量，把收集到四診信息作為因子，用其中70％的數據進行建模訓練，剩余30％的數據作為檢驗，運用多層感知器和徑向基函數兩種算法進行大腸癌證候預測模型研究。
　　結果:
　　1.在137篇大腸癌醫(yī)案中共使用中藥203味，用藥總頻次1760次，常用中藥（用藥頻數＞15％）有24味。高頻中藥有白術、黃芪、茯苓、薏

3、苡仁、白花蛇舌草、黨參、陳皮等，中藥主要集中分布在補氣藥、清熱藥、理氣藥、利水消腫藥、化濕藥、清熱解毒藥、清熱燥濕藥、補血藥。醫(yī)案共收錄大腸癌伴隨癥狀70種，共699頻次。大腸癌常見癥狀有腹痛、乏力、腹脹、便血、體瘦等主要伴隨癥狀;苔薄白、舌淡、苔白、脈細、舌質紅為常見舌脈象。大腸癌篇文獻中，篩選出證型有29個，經過歸類整理后得到8個證型。證候分型以氣血虧虛較多，其次是濕熱內蘊、氣滯血瘀、淤毒內阻、脾失健運。
　　2.挖掘出中藥與

4、中藥的關聯度較高的是:茯苓分別與白術、陳皮;木香分別與茯苓、白術;黨參分別與茯苓、白術;甘草分別與黃芪、白術;陳皮分別與黃芪、白術;白術與黃芪。四診與中藥的關聯統(tǒng)計結果:脈細、便溏、苔薄白、口苦、舌質紅、口淡的大腸癌患者采用黃芪、白術等補氣藥較多。證候與中藥關聯結果:與脾腎陽虛密切相關的有黃芪、白術、陳皮、山藥和茯苓;與脾失健運密切相關的有黨參、茯苓、白術;與脾虛濕困密切相關的有白芍、茯苓、陳皮和木香;與氣血虧虛相關密切相關的有黃芪、白

5、術和薏苡仁;與氣滯血瘀密切相關的有黃芪、茯苓和白術;與濕熱內蘊密切相關的有甘草、薏苡仁、黃芪。
　　3.基于多層感知器的大腸癌脾腎陽虛證候模型的訓練組的樣本有92例，占67.2％;測試組的樣本有45例，占32.8％。樣本訓練組的正確百分比為95.7％，測試組的正確百分比為93.3％，ROC曲線范圍值為0.972?；趶较蚧瘮档拇竽c癌脾腎陽虛證候模型的訓練組的樣本有102例，占74.5％;測試組的樣本有35例，占25.5％。樣本訓

6、練組的正確百分比為90.2％，測試組的正確百分比為82.9％。ROC曲線范圍值為0.760?；诙鄬痈兄鞯拇竽c癌脾腎陽虛證候預測模型計算出四診信息重要性前六位依次為苔薄＞脈沉細＞納呆＞腹脹＞脈細＞睡眠差，基于徑向基函數的大腸癌脾腎陽虛證候預測模型計算出四診信息重要性前六位依次為苔薄白＞腹脹＞舌淡＞體瘦＞納呆＞腹痛。
　　結論:
　　從用藥頻數分析，當代中醫(yī)醫(yī)案處方中采用白術、黃芪、茯苓等24味藥物較多，其中以補氣藥、理氣藥

7、、清熱藥和化濕藥較多;從四診信息上看，腹痛、乏力、腹脹、便血等為大腸癌患者的主要伴隨癥狀，證候頻數顯示大腸癌多以濕熱內蘊、氣血虧虛為主。本研究中藥與中藥關聯分析研究結果顯示，置信度和支持度最高的藥對主要為補血藥與補氣藥形成組合藥對，理氣藥與補血藥組成藥對。從四診信息與中藥的關聯分析可知，脈細、便溏、苔薄白的大腸癌患者采用黃芪、白術、茯苓等補氣藥、利水消腫藥較多。從證候與中藥關聯分析可知，脾腎陽虛、脾失健運、脾虛濕困的患者應多用白術、黃芪