基于聚類分析的癌癥患者癥狀群及其與生活質量、炎癥因子的相關性研究.pdf

1、研究目的：
　　(1)根據癌癥患者對疼痛、疲乏、抑郁、睡眠紊亂癥狀的體驗狀況，采用聚類分析法鑒別癌癥患者類型;
　　(2)探討不同患者類型在一般人口學資料及臨床資料上的差異;
　　(3)探討不同患者類型和生活質量、炎癥因子的相關性。
　　研究方法：
　　2015年10月至2016年8月期間，在山東省濟南市兩所三甲醫(yī)院采用便利抽樣法選取170名腫瘤住院患者進行調查。采用一般資料調查表、數字疼痛評估量表、簡易疲

2、乏量表(BFI)、患者健康問卷(PHQ-9)、生活質量核心量表(QLQ-C30)、匹茲堡睡眠質量指數量表(PSQI)進行調查，檢測的炎癥因子包括IL-6、TNF-a、IL-1b。數據收集整理完畢后，采用SPSS21.0軟件包進行分析，一般資料采用頻數和百分比進行描述，采用系統(tǒng)聚類的方法，對患者進行分類;采用方差分析、卡方檢驗、秩和檢驗描述不同類別在不同癥狀水平、人口學資料、生活質量水平及炎癥因子水平的差異。采取logistic回歸對炎癥

3、因子及一般資料進行危險因素分析。
　　結果：
　　1.170名患者中疲乏得分為(3.52±1.83)，86.5％的患者伴有疲乏，其中輕度疲乏占35.3％，中度疲乏占47.6％，重度疲乏占3.6％;41.2％的患者伴有輕中度疼痛，疼痛得分為(2.16+1.34);37.2％的患者伴有輕中度抑郁，抑郁得分為(5.86±3.99);43.5％的患者伴有睡眠紊亂，主觀睡眠質量得分為(6.14±3.21)。生活質量中總體健康狀況得分為

4、(50.79±+17.66)，功能子量表得分為(73.78±+10.50)，癥狀量表得分為(19.92±+13.68)，子癥狀量表得分為(20.52±+12.54)。
　　2.根據疼痛、疲乏、抑郁及睡眠紊亂得分采用聚類分析法將170個樣本3類。分別命名為“癥狀均低組”、“中度疲乏、低疼痛組”、“癥狀中高組”。方差分析顯示，不同分組在4個癥狀得分中均具有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。
　　3.不同類別在ECOG體力狀況得分、性別

5、、居住地、治療方式、文化程度、家庭經濟狀況、生活質量水平及白介素-6(IL-6)水平具有顯著差異(P＜0.05)。進行同步放化療并且ECOG得分越高即體力狀況越差的患者更傾向于“癥狀中高組”;“中等疲乏、低疼痛組”中女性患者比例要多于“癥狀均低組”，并且家庭經濟狀況要次于后者?！鞍Y狀中高組”和“癥狀均低組”相比，農村地區(qū)患者比例要高一些?！鞍Y狀中高組”中文化水平高者要多于“中等疲乏、低疼痛組”?！鞍Y狀中高組”總體健康狀況及功能狀況得分低

6、于“癥狀均低組”，癥狀和子癥狀得分則高于“癥狀均低組”。“癥狀中高組”IL-6水平顯著高于其他兩組。
　　4.Logistic回歸結果顯示，“癥狀中高組”發(fā)生的主要危險因素為ECOG得分和IL-6水平。其中ECOG得分及IL-6水平每上升一個單位，成為“癥狀中高組”的可能性增加31.831倍和1.246倍(OR∶31.831，95％ CI∶6.017，168.385，P=.000;OR∶1.246,95％CI∶1.114,1.39

7、6, P=.000;)。
　　結論：
　　1.癌癥患者在疾病治療過程中會伴有多個疾病癥狀。其中疲乏發(fā)生率最高，其次是睡眠紊亂、疼痛、抑郁。生活質量總體健康狀況得分為低于歐洲癌癥治療研究組織推薦參考值。提示臨床醫(yī)護人員應全面、綜合的評估癌癥患者的癥狀，重視癥狀群的存在，有效緩解患者癥狀負擔，提高患者生活質量。
　　2.采用聚類分析法，根據患者對疼痛、疲乏、抑郁、睡眠紊亂四個變量的體驗將樣本進行分類，結果分為3類:“癥狀均