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1、在世界人口老齡化加劇的今天,阿爾茲海默癥(Alzheimer’s Disease,AD)已經(jīng)成為了21世紀(jì)威脅人類身體健康和生活質(zhì)量的最嚴(yán)重的疾病之一。目前,AD疾病只能延緩不能治愈,因而早期診斷尤為重要?,F(xiàn)代醫(yī)學(xué)對(duì)AD的診斷依賴于臨床癥狀和簡(jiǎn)易智能精神狀態(tài)檢查量表(Mini-Mental State Examination,MMSE),磁共振成像技術(shù)(Magnetic Resonance Imaging,MRI)的出現(xiàn)提供了一種非介入
2、式的腦神經(jīng)疾病檢查手段,雖然由此觀察到了AD病人腦室增大等現(xiàn)象,但還沒有解決AD疾病的量化問題,本研究基于磁共振彌散成像,針對(duì)與AD相關(guān)的大腦結(jié)構(gòu),研究了從結(jié)構(gòu)到性狀的量化特征,構(gòu)建了AD的神經(jīng)指紋,為未來AD疾病的研究奠定了科學(xué)基礎(chǔ)。
首先,AD在神經(jīng)影像上沒有肉眼可見的病灶,對(duì)AD的MRI圖像進(jìn)行量化分析就需要基于大腦的各組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行具體的分析,因此,對(duì)大腦組織結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確且細(xì)致的分割顯得尤為重要。本課題與美國(guó)約翰霍普金斯大
3、學(xué)的神經(jīng)影像實(shí)驗(yàn)室合作,采用了目前腦神經(jīng)影像分割領(lǐng)域頂尖的基于多腦圖譜的磁共振T1結(jié)構(gòu)圖像自動(dòng)分割方法,提出了一種將T1結(jié)構(gòu)圖像分割結(jié)果映射到MRI其它功能參數(shù)圖像的方法,實(shí)現(xiàn)了多種功能參數(shù)圖的分割,為基于多模態(tài)參數(shù)圖的神經(jīng)指紋研究奠定了基礎(chǔ)。
其次,在實(shí)現(xiàn)多種功能參數(shù)圖像分割的基礎(chǔ)上,提出了一種構(gòu)建AD的神經(jīng)指紋的方法。針對(duì)重點(diǎn)腦結(jié)構(gòu)區(qū)域,從多個(gè)角度對(duì)功能參數(shù)圖像進(jìn)行了量化分析,并結(jié)合可能存在的病理變化對(duì)這些量化結(jié)果進(jìn)行了分
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