

已閱讀1頁(yè),還剩66頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文研究了一般整數(shù)擴(kuò)張矩陣向量細(xì)分方程所生成的細(xì)分樹,亦即,當(dāng)整數(shù)擴(kuò)張矩陣M是一個(gè)滿足limn→∞M-n=0時(shí)的s×s整數(shù)擴(kuò)張矩陣的可細(xì)分函數(shù)產(chǎn)生的細(xì)分樹的Lp范數(shù)或擬范數(shù)范數(shù)平均大小估計(jì),從而可以得到一般整數(shù)擴(kuò)張矩陣向量細(xì)分方程所生成的小波包Lp平均大小公式。需要指出的是,我們得到的定理不僅對(duì)于1≤p≤∞時(shí)成立,同時(shí)也適用于0
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- l-,p-范數(shù)下兩臺(tái)同型機(jī)排序問題研究.pdf
- 仿射投影p-范數(shù)算法的研究.pdf
- 基于Lp(p-=1)范數(shù)的ARX模型.pdf
- 基于p-范數(shù)距離的Top-N查詢處理.pdf
- 向量范數(shù)和矩陣范數(shù)
- 基于L2范數(shù)和L0范數(shù)方法的心電逆問題研究.pdf
- p-范數(shù)下歐氏空間中二距離集勢(shì)的上界.pdf
- 基于L2,1范數(shù)和L1范數(shù)的魯棒判別特征提取算法研究.pdf
- 基于近似零范數(shù)和無窮范數(shù)的維數(shù)約簡(jiǎn).pdf
- 空間形式中具有常平均曲率及有限l39;p范數(shù)曲率的穩(wěn)定完備子流形
- 關(guān)于指數(shù)和的L1范數(shù)Littlewood猜想.pdf
- Grunwald插值算子的L-,p-收斂速度.pdf
- 基于L0擬范數(shù)懲罰的全變分乘性噪聲問題.pdf
- 變分法研究帶邊界值限制的隨機(jī)微分方程的P-范數(shù)解.pdf
- L-,p-空間中凸體極值問題的研究.pdf
- 一類在l-,2-范數(shù)下線性規(guī)劃問題的反問題.pdf
- L-,p-—空間中凸體幾何的極值問題.pdf
- 基于L1和L2范數(shù)的EIT靜態(tài)成像算法的對(duì)比研究.pdf
- 循環(huán)矩陣的范數(shù)計(jì)算.pdf
- 初等算子的范數(shù)估計(jì).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論