2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、背景:2011年第12屆St.Gallen會議專家共識首次確定乳腺癌的分子分型標(biāo)準(zhǔn),采用按照乳腺癌臨床病理分型進(jìn)行治療、決策的方法[1],2013年第13屆St Gallen大會專家組仍認(rèn)為通過臨床病理學(xué)分類是一種替代的分類方法,該臨床病理分類使我們對乳腺癌的認(rèn)識更深入,對預(yù)估乳腺腫瘤的預(yù)后及制定診療方案有重要的臨床意義,使得乳腺腫瘤的治療決策從“以危險(xiǎn)因素為基礎(chǔ)選擇方案”過渡到更加精確的“根據(jù)分子分型制定方案”的個(gè)體化治療階段。組織標(biāo)

2、本的基因檢測是乳腺癌確診及分子分型確立的前提,如果可以從影像學(xué)特征或者某個(gè)影像學(xué)指標(biāo)來鑒別乳腺良惡性病變及浸潤性導(dǎo)管癌不同分子分型,將對臨床醫(yī)生對乳腺腫瘤性質(zhì)的預(yù)判起到重要參考價(jià)值。
  目的:探討MR表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC)值對乳腺浸潤性導(dǎo)管癌的診斷價(jià)值。
  方法:本院病理證實(shí)的浸潤性導(dǎo)管癌患者278例,乳腺良性病變37例,依據(jù)278例浸潤性導(dǎo)管癌的免疫組織化學(xué)檢測結(jié)果,將浸潤性導(dǎo)管癌患者分為luminal A、lumin

3、al B1、luminal B2、HER-2(+)及三陰性型5種分型,測量病變區(qū)域的ADC值。ADC值的診斷臨界值通過ROC曲線確定,測量ROC曲線下的面積并比較,用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件對各分型的ADC值進(jìn)行分析。
  結(jié)果:
  1.乳腺腫瘤良惡性病變的ADC值存在差異。
  經(jīng)K-S正態(tài)性檢驗(yàn)確定浸潤性導(dǎo)管癌與良性病變的ADC值都符合正態(tài)分布,良惡性病變的ADC值分別為0.865±0.013,1.661±0.0

4、29,經(jīng)t檢驗(yàn)示p<0.05,良惡性病變ADC值的差異有意義。
  2.乳腺良惡性病變的ADC臨界值的確立。
  利用ROC曲線分析,標(biāo)準(zhǔn)為Youden指數(shù)最大,從而確定的ADC的最佳臨界值為1.253×10-3 mm2/s,以此值為閾值判斷良惡性病變,敏感度為96.0%,特異度為97.3%,ROC曲線下面積為0.987,說明ADC值具有較高的診斷效能。
  3.浸潤性導(dǎo)管癌各分子分型ADC值的分析
  3.1浸

5、潤性導(dǎo)管癌的ADC值平均值為0.865×10 mm2/s,浸潤性導(dǎo)管癌各分子分型間平均ADC值的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(F=4.000,P=0.004),兩兩比較5個(gè)分子分型之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(F=2.406,P=0.05)。
  3.2 ADC值與浸潤性導(dǎo)管癌分子分型存在正相關(guān)(相關(guān)系數(shù)=0.156,p=0.009)。
  3.3分別將5組分型的ADC值與良性病變ADC值行ROC曲線分析,測定ROC曲線下面積最大為Lumin

6、al A組,95%可信區(qū)間為0.972-1.000,說明ADC值對浸潤性導(dǎo)管癌中Luminal A型診斷效能最高,閾值為1.200×10-3 mm2/s,敏感度為98.2%,特異度為97.3%。
  結(jié)論:
  1、乳腺良惡性病變良惡性病變ADC值的差異有意義,良惡性病變的閾值為1.253×10-3 mm2/s;
  2、ADC值與浸潤性導(dǎo)管癌分子分型存在正相關(guān),對浸潤性導(dǎo)管癌分子亞型中Luminal A型診斷效能最高

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