基于基因組上下文預(yù)測蛋白質(zhì)相互作用方法的優(yōu)化、整合與應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著人類基因組測序工作的初步完成,基因組學(xué)(genomics)的研究重點(diǎn)逐漸測序基因組學(xué)轉(zhuǎn)向功能基因組學(xué)(functionalgenomics)。作為功能基因組學(xué)的重要研究領(lǐng)域之一的蛋白質(zhì)組學(xué)(proteomics)已成為當(dāng)今生命科學(xué)研究的熱點(diǎn)和前沿領(lǐng)域。蛋白質(zhì)組學(xué)是以細(xì)胞內(nèi)全部蛋白質(zhì)為研究對象,對蛋白質(zhì)從整體、動態(tài)、網(wǎng)絡(luò)的水平上進(jìn)行研究,進(jìn)而對生命的復(fù)雜活動得以全面和深入地認(rèn)識。蛋白質(zhì)相互作用是蛋白質(zhì)組學(xué)研究的一個(gè)重要部分,因?yàn)榈鞍踪|(zhì)

2、相互作用在生命細(xì)胞中幾乎所有的過程中都起著核心作用。因此,研究蛋白質(zhì)相互作用不僅為研究未知蛋白的生物學(xué)功能提供了線索,也為充分了解一個(gè)細(xì)胞或一個(gè)生物途徑的生物學(xué)機(jī)制,提供了必要的信息。 大量全基因組序列的獲得為在蛋白質(zhì)組范圍內(nèi)研究蛋白質(zhì)相互作用提供了必要的序列信息基礎(chǔ)。這些信息使得我們能夠?qū)σ粋€(gè)生物體內(nèi)所有蛋白質(zhì)相互作用的特征進(jìn)行研究,被稱為是蛋白相互作用圖(Protein-proteininteractionmap)、蛋白質(zhì)相

3、互作用網(wǎng)絡(luò)(Protein-proteininteraction()etwork)或者相互作用組(Interactome)。目前,已經(jīng)建立出幾種實(shí)驗(yàn)技術(shù)和生物信息學(xué)方法能夠進(jìn)行大規(guī)模蛋白質(zhì)相互作用的檢測和預(yù)測。其中生物信息學(xué)方法不僅能夠?yàn)樵囼?yàn)數(shù)據(jù)做補(bǔ)充,也能夠?yàn)榉治龈咄吭囼?yàn)數(shù)據(jù)提供新的途徑。所有這些方法的結(jié)果都為生物學(xué)研究提供了新的信息,尤其是對大量功能未知的蛋白質(zhì)的研究。 目前得到廣泛應(yīng)用的用來預(yù)測蛋白質(zhì)相互作用的生物信息學(xué)

4、方法,主要是基于基因組上下文,包括基因融合、基因鄰居、基因共發(fā)生等信息。隨著基因組序列數(shù)據(jù)的逐漸增加,有必要對這些方法進(jìn)行深入研究。因此本文首先是對系統(tǒng)發(fā)生譜方法進(jìn)行優(yōu)化,以提高系統(tǒng)發(fā)生譜方法預(yù)測的性能;然后建立一種整合四種基于基因組上下文數(shù)據(jù)的預(yù)測方法,來進(jìn)一步提高預(yù)測的準(zhǔn)確度;最后應(yīng)用該整合方法來預(yù)測鉤端螺旋體賴株的蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò),并對其進(jìn)行詳盡的分析。全文的工作包括以下三個(gè)方面: 1.系統(tǒng)發(fā)生譜方法已經(jīng)被廣泛用來預(yù)測蛋

5、白質(zhì)相互作用,但是還沒有報(bào)道對該方法的預(yù)測性能進(jìn)行系統(tǒng)的研究。本論文首次研究了參考基因組對該方法預(yù)測性能的影響。同時(shí)還研究了同源蛋白質(zhì)的確定對該方法預(yù)測性能的影響,近而優(yōu)化了該方法,提高了其預(yù)測性能。 2.目前應(yīng)用基因組上下文來預(yù)測蛋白質(zhì)相互作用的方法,除了系統(tǒng)發(fā)生譜方法,還有基因融合方法、基因鄰居方法以及操縱子方法。由于每一種計(jì)算方法都基于不同的生物學(xué)假設(shè),因此每一種方法預(yù)測的結(jié)果都具有一定的偏向性。因此,本文首次應(yīng)用不同的正

6、集合作為評價(jià)的標(biāo)準(zhǔn),綜合評價(jià)結(jié)果對每一種方法預(yù)測性能賦予權(quán)重,進(jìn)而對預(yù)測結(jié)果賦予一個(gè)綜合得分。 3.為了檢測整合方法的實(shí)用性,本文最后部分應(yīng)用整合后的方法預(yù)測鉤端螺旋體賴株(LeptospirainterrogansserovarstrainLai)蛋白質(zhì)組水平上蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò),并對其進(jìn)行詳盡的分析。研究結(jié)果表明,應(yīng)用生物信息學(xué)方法預(yù)測、分析鉤端螺旋體賴株的蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)能夠?yàn)檫M(jìn)一步研究其致病機(jī)理提供大量有價(jià)值的信息。

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