主成分投影和應(yīng)對分析法在中藥代謝組學(xué)中的應(yīng)用.pdf

1、本文利用基于奇異值分解算法的主成分投影法和對應(yīng)分析法對中藥材款冬和遠志的核磁圖譜數(shù)據(jù)進行分析并對兩種方法的結(jié)果進行了比較.主成分投影分析作為中藥代謝組學(xué)數(shù)據(jù)處理的傳統(tǒng)方法，在統(tǒng)計中極少使用，它是在多元統(tǒng)計中主成分分析基礎(chǔ)上的一種改進，使得結(jié)果從主成分投影雙圖上更直觀地顯示，并體現(xiàn)了樣品與變量之間的關(guān)系，但主成分投影法對樣品和變量不對等，最好是在原始數(shù)據(jù)上進行分析;對應(yīng)分析法是多元統(tǒng)計方法中的一種，通過對數(shù)據(jù)的對應(yīng)變換后進行分析，對應(yīng)變換

2、使得樣品與變量具有對等關(guān)系，二者的信息最后在對應(yīng)圖中體現(xiàn)出來，在對應(yīng)圖中根據(jù)距離遠近能實現(xiàn)樣品的分類和各類樣品特征代謝物的識別.實證分析結(jié)果表示，在兩種方法的處理下樣品都得到了正確的分類，并且在特征代謝物的尋找上也有類似的結(jié)論，再加上對應(yīng)分析因為其特定的數(shù)據(jù)變換方法，彌補了主成分投影法樣品、變量不對等的缺陷，因此得出對應(yīng)分析可以作為中藥代謝組學(xué)研究的新方法，相對于傳統(tǒng)的主成分投影法來說，其結(jié)果更可靠，操作更簡單，SAS中有專門程序可以得

3、到降維后的二維數(shù)據(jù)，將二維數(shù)據(jù)在Matlab中作散點圖即得到對應(yīng)圖.對應(yīng)圖通過和SIMCA-P中的Score圖結(jié)合，并與主成分投影的結(jié)果進行比較后再得出結(jié)論效果更好.
　　 本文分為四章:
　　 第一章，引言，主要介紹了本文的研究背景，研究目的,研究意義以及相關(guān)基礎(chǔ)知識;還介紹了代謝組學(xué)研究傳統(tǒng)方法-PCA和多元統(tǒng)計中的主成分法;并且說明了本文的研究內(nèi)容和創(chuàng)新之處.
　　 第二章，研究方法，主要介紹了新方法主成分