基于改進NAS--RIF的OCT圖像盲復(fù)原方法研究.pdf

1、光學(xué)相干層析(Optical Coherence Tomography，OCT)技術(shù)利用光源低相干性獲取待測樣品內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息，已應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)和物體無損檢測等領(lǐng)域。OCT系統(tǒng)在成像過程中易受到CCD積分效應(yīng)和噪聲等因素的影響，造成圖像退化現(xiàn)象，難以獲得具有微小結(jié)構(gòu)組織和低強度組織的待測樣品清晰圖像，直接影響著圖像分析精度。非負(fù)性和遞歸逆濾波(Nonnegativity and Support Recursive Inverse

2、 Filtering,NAS-RIF)盲復(fù)原方法能夠從退化的圖像中獲取有價值的圖像信息，然而現(xiàn)有的NAS-RIF方法及其改進方法在復(fù)原的過程中易受觀測圖像噪聲的影響，使得估計圖像產(chǎn)生偏差，且無法兼顧圖像的細(xì)節(jié)信息，制約了圖像復(fù)原質(zhì)量的提高。因此，研究基于改進NAS-RIF的OCT圖像盲復(fù)原方法，提高OCT圖像復(fù)原過程的噪聲魯棒性，獲得結(jié)構(gòu)清晰的高信噪比OCT圖像，具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。
　　本文在分析OCT圖像復(fù)原方法和噪

3、聲對NAS-RIF方法盲復(fù)原圖像質(zhì)量影響的基礎(chǔ)上，提出了一種基于改進NAS-RIF的OCT圖像盲復(fù)原方法。首先，應(yīng)用幾何非線性擴散濾波濾除OCT圖像的部分噪聲，并采用基于泊松分布的最小誤差閾值準(zhǔn)確估計OCT圖像的支持域;然后，將估計圖像的總變分引入代價函數(shù)，構(gòu)建了基于各項異性總變分(Anisotropic Total Variation，ATV)正則化項的改進代價函數(shù)，并采用分裂Bregman迭代方法，構(gòu)建了OCT圖像復(fù)原優(yōu)化問題的最優(yōu)