基于改進BP神經網絡的基礎地理信息與水文GIS信息語義映射研究.pdf

1、隨著我國科學新技術的興起，我國城市形態(tài)也在不斷的改革轉型，數字城市向智慧城市成功升級。以數字城市為基礎，依托“互聯網+”平臺，爆炸式的信息融入到我們的生活中。智慧城市將帶來一場數據集成、共享、互操作的大變革，將各個行業(yè)的數據，包括行業(yè)的應用、行業(yè)的專題數據、行政審批數據，以及物聯網的手機、視頻、定位等等相關的數據往地理空間上面進行集成將是時下熱點。數據呈現大數據的形態(tài)，面向越來越大的數據量，數據雖“大”但是并沒有體現其應有的價值。不同的

2、領域在各自信息化發(fā)展中都逐漸形成各自行業(yè)體系及相對獨立的數據體系，對于同一內容，由于領域的不同導致數據概念有所差異。如何實現不同領域、不同系統間的數據互操作，以便實現數據的重用、語義映射是當前亟需解決的問題之一。
　　在智慧城市的總體戰(zhàn)略部署下，不同組織和結構下的信息共享與交流是智慧城市建設的數據基礎，地理信息數據是用來實現地理智能服務的重要基礎數據之一。隨著本體語義和語義相似度的研究逐漸深入，給跨領域本體間語義映射問題的解決帶來

3、了新的思路。本文以基礎地理信息與水文GIS本體的語義映射為研究對象，提出了一種面向地理實體的語義相似度計算與映射模型，利用改進的BP神經網絡深度學習的方式來模擬人類主觀評價概念相似度的思維過程，通過改進1）優(yōu)化神經網絡算法的全局搜索能力，力求尋找最優(yōu)點，2）通過遺傳操作中的選擇算子、交叉算子、變異算子來優(yōu)化神經網絡算法每個神經元間的連接權值和閾值，3）解決不同本體非線性關系之間的映射問題。這些改進均進一步提升了傳統語義相似度計算模式，并