版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、目錄mmiAbstractIImn弓ml1.1選題的意義l1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11.3本文主要工作及內(nèi)容安排9第二章環(huán)Fourier描繪子112.1引言112.2基于環(huán)Fourier描繪子的形狀描述122.3仿射不變的環(huán)Fourier描繪子202.4本章小結(jié)26第三章仿射變換參數(shù)恢復(fù)283.1mt283.2基于中心投影交叉權(quán)重的仿射變換參數(shù)恢復(fù)333.3本章小結(jié)40第四章總結(jié)與展望414.1本文小結(jié)41
2、4.2未來(lái)展望42M43##想44作者簡(jiǎn)介48n記49AbstractImageclassificationparameterrecoveryofimageregistrationisahottopicinthefieldofimageprocessingcomputervisionpatternrecognitionetchasextensiveapplications.Basedonthistheextractionofi
3、mageinvariantfeatureiskey.Theinvariantfeatureextractioncanbemainlyclassifiedintotwomaincategies:contourbasedmethodsregionbasedmethods.Thecontourbasedmethodsextractfeaturesfromthecontouronlyitsimplementationiseasyittakess
4、mallcalculationcomplexity.Butitcannotreflecttheinternalinfmationofimage.Theregionbasedtechniquestakeallpixelswithinashaperegionintoaccounttoobtaintheshaperepresentation.Thederivedfeaturescanreflectmoreimageacteristics.Ho
5、weverthesemethodsareusuallyattheexpenseofhighcomputationaldemssensitivetonoiseinthebackgroundoftheimage.Inthisthesisthecombinationofcontourbasedregionbasedistakenintoaccount.ThecontourbasedmethodFourierdescriptsisconvert
6、edtoregionbasedmethodclassify.Regioncanbeconvertedtocontourbycentralprojectiontransfmationrecovertheaffinetransfmationparameterwiththehelpofthiscontour.Mainresultsofthisthesisareasfollows:(1)ProposeringFourierdescripts:
7、classicFourierdescriptsisbasedonthematureFourieranalysistheeyitsimplementationiseasy.HoweverFourierdescriptsbasedontheobjectcontourcodinatesequencecanonlybeusedtoobjectswithsingleboundary.Basedonthistheyareinvalidtoobjec
8、tswithinteriholes(liketheletter“A““B“)withconsistingofseveralcomponents(suchastheChineseacters“識(shí)“).SotheringFourierdescriptsisproposedinthispaper.Theimagecentroidasthecenterofthecirclethedifferentradiusofcircletoscanimag
9、etheFouriertransfmationisusedontheimagegrayvaluesequencethentheringFourierdescriptsisobtained.Thisdescriptsisinvarianttoshiftrotationscalingtransfmation.Meoverthismethodbelongtoregionbasedalgorithmareavalidtoobjectswithc
10、onsistingofseveralcomponents.(2)RingFourierdescriptsbasedoncentralprojectionisproposed.Fextractingaffineinvariantfeaturethecentralprojectiontransfmationisusedtoobtaingenericcontour.ScalethegenericcontourFourierisusedont
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于仿射變換的文本圖像糾正.pdf
- 自適應(yīng)子帶仿射投影算法研究.pdf
- 光學(xué)反饋系統(tǒng)及其光學(xué)仿射變換研究.pdf
- 圖像仿射模變換均勻置亂方法研究.pdf
- IFS分形圖的仿射變換植物模擬研究.pdf
- 環(huán)面上仿射變換復(fù)雜的二分性.pdf
- 分?jǐn)?shù)階Fourier變換的高動(dòng)態(tài)信號(hào)參數(shù)估計(jì).pdf
- 加權(quán)窗口Fourier變換.pdf
- 基于仿射變換的多姿態(tài)人臉矯正與識(shí)別.pdf
- 基于仿射變換重建的目標(biāo)識(shí)別方法.pdf
- 帶尖三對(duì)角對(duì)的仿射變換.pdf
- 基于仿射變換模型的圖像目標(biāo)定位跟蹤方法.pdf
- 分段仿射系統(tǒng)奇異環(huán)的存在性與混沌.pdf
- 基于仿射變換的船舶軌跡譜聚類算法研究.pdf
- 基于仿射變換的曲線曲面約束變形技術(shù)研究.pdf
- 雙參數(shù)量子仿射代數(shù)的drinfel39;d實(shí)現(xiàn)、量子仿射lyndon基及其頂點(diǎn)表示
- 線性約束優(yōu)化問(wèn)題的仿射信賴域子空間算法.pdf
- 基于局部仿射變換聯(lián)合顯著樹的協(xié)同超像素分割.pdf
- 中心仿射曲面和余二維中心仿射浸入.pdf
- 基于仿射變換模型的圖像跟蹤系統(tǒng)研究與應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論