網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下國有企業(yè)智能監(jiān)管研究.pdf

1、國有企業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱,然而國有企業(yè)監(jiān)管的不足給國民經(jīng)濟(jì)造成了巨大的危害。由于國有企業(yè)監(jiān)管中大量數(shù)據(jù)的存在,有效的分析數(shù)據(jù)的工具的缺乏,使得國有企業(yè)監(jiān)管的高效及準(zhǔn)確性不能得到有效地提高。目前關(guān)于如何有效集成來自各監(jiān)管部門內(nèi)外部的各種數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分析挖掘,并將其轉(zhuǎn)換成易于理解的監(jiān)管知識的研究還非常少。本文通過對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下國有企業(yè)智能監(jiān)管的研究,為提高國有企業(yè)監(jiān)管的效率和準(zhǔn)確性提供理論方法基礎(chǔ)。
　　 論文在綜合分析國

2、有企業(yè)監(jiān)管的不足以及國有企業(yè)智能監(jiān)管存在的困難的基礎(chǔ)上,借鑒國內(nèi)外研究的本體技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和其它分析技術(shù),對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的國有企業(yè)智能監(jiān)管展開研究。論文的主要研究內(nèi)容如下:
　　 (1)國有企業(yè)監(jiān)管分析。分析了我國國有資產(chǎn)監(jiān)管體制的發(fā)展歷程、國有企業(yè)監(jiān)管的內(nèi)容、各種監(jiān)管體制的特征和缺陷；分析了我國國有企業(yè)監(jiān)管方式的不足,提出了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下國有企業(yè)智能監(jiān)管的思想。
　　 (2)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下國有企業(yè)智能監(jiān)管模型的構(gòu)建。分析了國

3、有企業(yè)智能監(jiān)管存在的困難,提出了構(gòu)建國有企業(yè)智能監(jiān)管模型的基本思想,設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的國有企業(yè)智能監(jiān)管模型。該模型集成了數(shù)據(jù)挖掘和本體技術(shù),能夠有效解決國有企業(yè)監(jiān)管人員多層次、多角度分析數(shù)據(jù)的難題,并且能夠根據(jù)監(jiān)管人員的監(jiān)管需求,自動從各種數(shù)據(jù)源中獲取所需的監(jiān)管知識,幫助監(jiān)管人員決策,提高監(jiān)管效率。
　　 (3)國有企業(yè)智能監(jiān)管指標(biāo)體系。依據(jù)國有企業(yè)智能監(jiān)管的目標(biāo),參考現(xiàn)有國有資產(chǎn)監(jiān)管指標(biāo)體系,提出了運用專家調(diào)查法初選國有企業(yè)智

4、能監(jiān)管的指標(biāo),運用信息熵方法剔除冗余指標(biāo),構(gòu)建了國有企業(yè)智能監(jiān)管指標(biāo)。
　　 (4)面向國有企業(yè)智能監(jiān)管的目標(biāo)數(shù)據(jù)自動聚合。分析了國有企業(yè)監(jiān)管數(shù)據(jù)的異質(zhì)異構(gòu)性,提出了基于領(lǐng)域本體的國有企業(yè)智能監(jiān)管數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建,依據(jù)本體將外部數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到事實表和維度表中；設(shè)計了面向國有企業(yè)智能監(jiān)管的目標(biāo)數(shù)據(jù)自動聚合的方法,針對監(jiān)管人員不同層次的監(jiān)管分析,設(shè)計了不同的目標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取方式,提高監(jiān)管的效率和準(zhǔn)確性。
　　 (5)基于需

5、求模型的國有企業(yè)監(jiān)管知識智能獲取。提出了基于本體的國有企業(yè)監(jiān)管需求模型；提出了基于需求模型的國有企業(yè)日常監(jiān)管的知識獲取和基于數(shù)據(jù)挖掘本體的國有企業(yè)監(jiān)管知識智能獲取。針對國有企業(yè)監(jiān)管人員由于具備數(shù)據(jù)挖掘算法的專業(yè)性知識的不足,造成的難以選取合適的監(jiān)管應(yīng)用問題解決方案的難題,該方法根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘本體自動選取相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘算法并對選中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,產(chǎn)生需要的結(jié)果。利用數(shù)據(jù)挖掘的本體語義知識,減少了國有企業(yè)監(jiān)管人員對數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜业囊蕾?更易于

6、實現(xiàn)國有企業(yè)的智能監(jiān)管。
　　 (6)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的國有企業(yè)智能監(jiān)管系統(tǒng)。設(shè)計了分布式環(huán)境下國有企業(yè)智能監(jiān)管系統(tǒng)的總體框架,對各部分的功能進(jìn)行詳細(xì)說明；研究了國有企業(yè)智能監(jiān)管系統(tǒng)的各項關(guān)鍵技術(shù),主要包括基于本體的國有企業(yè)監(jiān)管數(shù)據(jù)集成和基于本體的分布式數(shù)據(jù)挖掘。國有企業(yè)智能監(jiān)管系統(tǒng)有助于實現(xiàn)國有企業(yè)智能監(jiān)管模型。該系統(tǒng)面向分布式的應(yīng)用環(huán)境和數(shù)據(jù)環(huán)境,綜合利用多種技術(shù)為監(jiān)管人員提供智能決策支持,實現(xiàn)國資委對國有企業(yè)的智能化監(jiān)管,確保國