基于數(shù)據(jù)挖掘的汽車(chē)客戶(hù)關(guān)系分析決策系統(tǒng)的研發(fā).pdf

1、課題研究目的為：通過(guò)常用的汽車(chē)企業(yè)客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)來(lái)收集汽車(chē)企業(yè)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和客戶(hù)數(shù)據(jù)，進(jìn)而采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高效存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘有效地分析數(shù)據(jù)，主要是對(duì)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)的價(jià)格、種類(lèi)、顏色、性能等方面的需求，從而得到客戶(hù)的需求信息，并將其有效地用于汽車(chē)企業(yè)的決策發(fā)展之中。
　　為了實(shí)現(xiàn)課題目的，特制訂其研究方法包括：了解汽車(chē)行業(yè)特點(diǎn)，采用Java Web快速開(kāi)發(fā)平臺(tái)J-HI和struts2、spring框架來(lái)研發(fā)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)汽車(chē)企業(yè)和客戶(hù)

2、共同使用的信息管理系統(tǒng)；將數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，存儲(chǔ)在oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，并合理設(shè)置數(shù)據(jù)維度；學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的決策樹(shù)算法和聚類(lèi)算法，結(jié)合汽車(chē)行業(yè)特性以及其數(shù)據(jù)的構(gòu)成特性選取出適合汽車(chē)行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘算法模型，其中主要對(duì)決策樹(shù)算法和聚類(lèi)分析算法進(jìn)行研究和比對(duì)；應(yīng)用clementine軟件對(duì)已有的數(shù)據(jù)測(cè)試集進(jìn)行分析，將所得結(jié)果進(jìn)行相互比對(duì)，并與已有的數(shù)據(jù)事實(shí)進(jìn)行驗(yàn)證，從而進(jìn)行模型調(diào)校，并將此算法模型用于后續(xù)的企業(yè)決策中來(lái)。
　　課題研究實(shí)現(xiàn)了