基于傾向值方法的數(shù)據(jù)分析技術(shù)及在醫(yī)療服務(wù)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息化的發(fā)展，各個(gè)領(lǐng)域每天都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)中挖掘新的知識已成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究中一個(gè)重要研究問題是探究如何從觀察數(shù)據(jù)中推斷一項(xiàng)干預(yù)與結(jié)果的因果關(guān)系。來自觀察研究的觀察數(shù)據(jù)會(huì)受到選擇偏差的影響，如何對觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行平衡處理并消除選擇偏差成為數(shù)據(jù)分析研究的重點(diǎn)問題。傾向值方法是一種研究因果關(guān)系的數(shù)據(jù)分析方法，能夠消除選擇偏差對因果推斷的影響。
　　本文針對醫(yī)療服務(wù)中對于治療方案和醫(yī)療政策等問題的評價(jià)需要，將傾向

2、值方法引入到數(shù)據(jù)分析中，開展了基于傾向值方法的數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究。提出了基于傾向值方法的數(shù)據(jù)分析算法，運(yùn)用蒙特卡洛仿真對算法進(jìn)行測試。仿真結(jié)果顯示了算法在消除選擇偏差上的有效性。設(shè)計(jì)開發(fā)了支持觀察研究和傾向值分析的PSB數(shù)據(jù)分析平臺，為基于傾向值的數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用提供工具。最后結(jié)合醫(yī)療服務(wù)案例，給出PSB數(shù)據(jù)分析平臺的應(yīng)用。
　　論文首先介紹通過觀察研究和數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行因果關(guān)系研究的難點(diǎn)，實(shí)際應(yīng)用需求和研究現(xiàn)狀。第二章介紹傾向值方法

3、的基本概念和應(yīng)用方法，給出獲取和匹配傾向值的算法，通過蒙特卡洛仿真對算法進(jìn)行比較和評價(jià)。第三章給出PSB數(shù)據(jù)分析平臺的設(shè)計(jì)方案，重點(diǎn)對面向應(yīng)用的平臺配置、平臺架構(gòu)及部分關(guān)鍵功能進(jìn)行了討論。第四章介紹以Java和R語言為工具的系統(tǒng)開發(fā)，具體對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)映射以及算法驅(qū)動(dòng)的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行詳細(xì)介紹。第五章對PSB數(shù)據(jù)分析平臺的運(yùn)行實(shí)例進(jìn)行展示。
　　本文對傾向值方法在觀察研究中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，并開發(fā)PSB數(shù)據(jù)分析平臺輔助觀察研究和