數(shù)據(jù)挖掘在新型農(nóng)村合作醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中的研究與應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險,簡稱“新農(nóng)合”,在保障農(nóng)民獲得公共衛(wèi)生服務(wù)、緩解農(nóng)民因病致貧和因病返貧方面發(fā)揮了重要的作用。近年來,由于醫(yī)療保險覆蓋面的擴大,建立年限的增加,以及信息技術(shù)在新農(nóng)合中的廣泛應(yīng)用,在新農(nóng)合數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),充分利用這些資源,找出數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律,可以為新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險的改革和相關(guān)政策的制定提供參考和現(xiàn)實依據(jù)。為此,本文嘗試將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到新農(nóng)合醫(yī)療保險的數(shù)據(jù)分析中,進行深層次的知識提取和經(jīng)驗總結(jié)

2、,獲取對管理決策有用的信息,為新農(nóng)合的健康發(fā)展提供參考。
   本文結(jié)合新農(nóng)合醫(yī)保數(shù)據(jù)的特點,研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對數(shù)據(jù)挖掘的基本過程、分析方法和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進行了分析和討論,并在此基礎(chǔ)上,結(jié)合本文的需求和應(yīng)用環(huán)境,設(shè)計了新農(nóng)合醫(yī)保費用分析系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)。
   本文首先研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,分別對Apriori算法和FP-樹算法的基本算法思想、改進方法以及各自的優(yōu)缺點進行了分析,結(jié)合原醫(yī)保報銷系統(tǒng)設(shè)計了高效的Apriori算

3、法的系統(tǒng)實現(xiàn)方式及合理的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。
   其次,對原始新農(nóng)合醫(yī)保數(shù)據(jù)進行合理的數(shù)據(jù)清洗、離散化和數(shù)據(jù)集成轉(zhuǎn)換處理,建立以新農(nóng)合歷史數(shù)據(jù)庫SQL2000為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)倉庫。
   最后,設(shè)計了程序主體的多層體系結(jié)構(gòu),采用面向應(yīng)用的挖掘策略,利用VC6.0設(shè)計新農(nóng)合分析系統(tǒng)前臺,數(shù)據(jù)挖掘部分運用Apriori算法,且為了減少系統(tǒng)I/O次數(shù),在內(nèi)存中申請動態(tài)數(shù)組空間的方式建立緩存結(jié)構(gòu),生成頻繁項集,進行了系統(tǒng)實現(xiàn)。
  

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論