2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、計算機化自適應(yīng)測驗(Computerized Adaptive Testing,CAT)選題策略按照滿足約束條件的不同可以分為兩大類:一類是只考慮統(tǒng)計性約束的選題策略,該類策略具有較好的測量精度;另一類是考慮加入非統(tǒng)計約束(內(nèi)容平衡、答案平衡、題庫曝光率等)的選題策略,最大優(yōu)先級指標(biāo)(Maximum Priority Index Method,MPI)選題策略是典型代表。MPI可以較好的滿足非統(tǒng)計性約束,但題庫的利用率不到50%,造成了

2、題庫資源的浪費。按a分層的選題策略可以有效提高低區(qū)分度項目的利用率,本研究結(jié)合兩者的優(yōu)勢,利用均值不等式構(gòu)造了附加區(qū)分度約束的新MPI選題策略。
  本文在三參數(shù)邏輯斯蒂克模型(Three Parameter Logistic Model,3PLM)下提出滿足非統(tǒng)計性約束的四種基于算術(shù)平方根形式的新選題策略。定長與不定長測驗條件下Monte Carlo模擬實驗表明(1)新選題策略在題庫的未使用率方面有較大改善,測量精度、約束條件控

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