2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩63頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、目前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)正面臨嚴(yán)重的壓力和挑戰(zhàn),我國(guó)上市企業(yè)在內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理和外部行業(yè)環(huán)境、宏觀經(jīng)濟(jì)的綜合因素影響下,不斷發(fā)生虧損、陷入財(cái)務(wù)困境,甚至面臨退市和破產(chǎn)的威脅。如果不能提前預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)危機(jī),及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略,等到企業(yè)出現(xiàn)虧損后,必然會(huì)減少投資者和債權(quán)人的投資收益,同時(shí)也會(huì)影響企業(yè)自身經(jīng)濟(jì)利益和未來(lái)的發(fā)展。因此,研究上市企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和發(fā)展走向是有現(xiàn)實(shí)意義的。
  財(cái)務(wù)預(yù)警研究已經(jīng)持續(xù)了幾十年,期間有很多學(xué)者從不同的角度出發(fā)建立了適合不

2、同假設(shè)條件的預(yù)警模型。但是在如何充分利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的時(shí)間連續(xù)性來(lái)提高預(yù)警模型的準(zhǔn)確度方面還有很多研究空白,因此使用合理的方法將歷史信息因素加入到模型中,構(gòu)建動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)預(yù)警模型是近年來(lái)的研究重心所在。顯然上市企業(yè)從出現(xiàn)虧損到最終被特別處理甚至被迫退市不是一朝一夕形成的,而是一個(gè)日積月累、逐步惡化的過(guò)程。單獨(dú)使用某一期的財(cái)務(wù)狀況來(lái)預(yù)測(cè)危機(jī)過(guò)于武斷,而且不同危機(jī)階段的表現(xiàn)形式是不同的,不可能使用一個(gè)模型準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)出所有危機(jī)階段的樣本,因此建立一個(gè)

3、可以區(qū)分不同危機(jī)程度的預(yù)警系統(tǒng),動(dòng)態(tài)的分析危機(jī)情況十分必要。
  本文選取了符合要求的71個(gè)危機(jī)樣本和410個(gè)正常樣本四年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,基于 CHAID(Chi-Square Automatic Interaction Detection卡方自動(dòng)交叉診斷器)模型建立了單純財(cái)務(wù)指標(biāo)動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)和包含非財(cái)務(wù)因素的綜合指標(biāo)動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng),為了增強(qiáng)預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)用性并且使企業(yè)能夠盡早識(shí)別其所處危機(jī)程度,本文提出模型區(qū)分度的概念,并按

4、照CHAID模型的特點(diǎn)對(duì)區(qū)分度的算法進(jìn)行了改進(jìn)。
  通過(guò)比較兩個(gè)系統(tǒng)中的模型回判精確度發(fā)現(xiàn)引入市場(chǎng)信息和股權(quán)結(jié)構(gòu)后的預(yù)警系統(tǒng)有更高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。即在模型中引入非財(cái)務(wù)因素是必要且有意義的,可以提高模型的預(yù)警精度,特別是在遠(yuǎn)期預(yù)測(cè)時(shí)優(yōu)化效果更大。綜合指標(biāo)預(yù)警系統(tǒng)中,按照區(qū)分度的概念對(duì)測(cè)試集進(jìn)行分類時(shí)將危機(jī)樣本錯(cuò)分為正常樣本的總數(shù)為11個(gè),相比常規(guī)的直接分類減少了26.67%。對(duì)區(qū)分度進(jìn)行改進(jìn)后的預(yù)警系統(tǒng)分類效果更好,危機(jī)樣本錯(cuò)分為正

5、常樣本的總個(gè)數(shù)減少為2個(gè),相比直接分類錯(cuò)分率下降了86.67%。
  本文建立的動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)的特點(diǎn)是:(1)利用CHAID模型進(jìn)行分類,該算法可以分析變量間復(fù)雜的交互作用、從多個(gè)變量中篩選出差異最顯著的變量組合、依據(jù)統(tǒng)計(jì)顯著性確定分割點(diǎn)、處理共線性的數(shù)據(jù)并且不要求樣本數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布;CHAID的結(jié)果呈樹狀,是對(duì)危機(jī)情況的一個(gè)簡(jiǎn)單直觀的描述,更容易被那些沒有專業(yè)知識(shí)和分析技術(shù)的企業(yè)決策者理解;(2)從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)提出模型間區(qū)分

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論