基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機翼外形面誤差分析.pdf

1、本文中的機翼是指BOEING737-700水平尾翼，是一種具有多零件，復(fù)雜裝配關(guān)系的航空產(chǎn)品。外形面誤差的檢測數(shù)據(jù)作為一項質(zhì)量指標(biāo)，事實上反映了產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)中各項被裝配零件，裝配關(guān)系的綜合作用結(jié)果?！　≡跈z驗工作中，要求根據(jù)產(chǎn)品的特點，不僅僅是簡單地提供某種客觀的檢驗結(jié)論，而且要經(jīng)過分析提取出有用信息，以調(diào)整加工，裝配等環(huán)節(jié)。具體在本文中，就是根據(jù)零件的形狀誤差數(shù)據(jù)，裝配位置誤差數(shù)據(jù)等信息，來預(yù)先估計機翼外形面的誤差狀況。不過，在實際

2、工作中發(fā)現(xiàn)這其中的關(guān)系是難以用常規(guī)方法來分析的，困難在于為了明確其中的相互作用關(guān)系，需要建立復(fù)雜的力學(xué)模型。但是，如果將“零件的形狀誤差數(shù)據(jù)，裝配位置誤差數(shù)據(jù)”視為輸入變量，“外形面誤差的檢測數(shù)據(jù)”視為輸出變量，可以明確的是其中存在著某種非線性的映射關(guān)系，因此可以考慮使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來分析?！　∪斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿生物學(xué)結(jié)構(gòu)，由多個處理單元組成的并行分布式處理器，其最大的特點是可以通過對樣本的學(xué)習(xí)，來獲得對于某個復(fù)雜或困難問題的認(rèn)知能力