2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、中小企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力已經(jīng)成為一個(gè)國(guó)家創(chuàng)新體系中不可缺少的重要部分,美國(guó)對(duì)中小企業(yè)的相關(guān)扶持措施非常全面,鼓勵(lì)中小企業(yè)通過(guò)從非營(yíng)利性科研機(jī)構(gòu)以及大型企業(yè)那里獲取外部合作來(lái)幫助自身發(fā)展。識(shí)別潛在合作對(duì)象的重要依據(jù)之一就是個(gè)體之間的技術(shù)相似性,而專利的相似性在一定程度上可以反映出專利權(quán)人之間的技術(shù)相似性,所以當(dāng)前以專利信息為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)測(cè)度技術(shù)相似性比較可靠,本研究就是通過(guò)測(cè)度專利之間的相似性來(lái)度量專利權(quán)人之間的技術(shù)相似性。
  當(dāng)前測(cè)度

2、專利之間相似性的方法可以分為兩類,即利用專利單一屬性信息與綜合利用專利的多種屬性信息。其中利用專利單一屬性信息的方法只基于一種專利數(shù)據(jù),不具有說(shuō)服力,而目前綜合利用專利多種屬性信息的方法出現(xiàn)了融合信息過(guò)程中權(quán)重難賦值的困境。為了能綜合利用專利的多種屬性信息并且解決權(quán)重賦值問(wèn)題,參考論文異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),本研究先提出構(gòu)建專利異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的方法,并根據(jù)專利數(shù)據(jù)特點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)整,然后選擇國(guó)際上評(píng)價(jià)較高的PathSelClus算法對(duì)專利異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類,

3、得到的聚類結(jié)果中,處在同一個(gè)聚簇中的專利權(quán)人即具有技術(shù)上的相似性。
  根據(jù)上述方法,本研究利用美國(guó)專利授權(quán)庫(kù)中石墨烯專利數(shù)據(jù)構(gòu)建專利異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)PathSelClus算法的需要,從專利權(quán)人中選出了7家科研機(jī)構(gòu)與5家大型企業(yè)作為用戶指導(dǎo)的聚類依據(jù),根據(jù)兩種聚類依據(jù)得到兩種不同語(yǔ)義的聚類結(jié)果,在同一聚簇中的中小企業(yè)被認(rèn)為與該科研機(jī)構(gòu)(大型企業(yè))存在技術(shù)相似性,具有合作的潛力。最后選出20家該領(lǐng)域中小企業(yè)代表,通過(guò)對(duì)中小企業(yè)與科研院

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