不確定切換時滯神經(jīng)網(wǎng)絡的動力學行為分析.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡是對人類大腦神經(jīng)元網(wǎng)絡進行抽象而建立起來的一種大規(guī)模的非線性動力系統(tǒng),本質(zhì)上是一種并行計算器.將切換控制的思想引入神經(jīng)網(wǎng)絡便形成了切換神經(jīng)網(wǎng)絡.由于高度互連的切換神經(jīng)網(wǎng)絡為設計大規(guī)模并行處理器提供了框架,使其在圖像處理、模式識別、聯(lián)想記憶、優(yōu)化組合等領域有潛在的應用而吸引了人們的關注.
　　切換神經(jīng)網(wǎng)絡是一類非常重要的混合動態(tài)系統(tǒng),由于切換的存在使得系統(tǒng)的動態(tài)行為十分復雜.另一方面,時滯和系統(tǒng)參數(shù)不確定性無法避免,時滯和不

2、確定的存在往往會使得切換神經(jīng)網(wǎng)絡不穩(wěn)定或震蕩,并使得系統(tǒng)的分析和綜合問題變得更復雜,因此針對帶有時變時滯和參數(shù)不確定的切換神經(jīng)網(wǎng)絡的研究具有重要的意義.以下是本文的主要研究內(nèi)容：
　　討論了一類帶有時變時滯和參數(shù)不確定切換神經(jīng)網(wǎng)絡的指數(shù)穩(wěn)定性問題.充分探討每一個子系統(tǒng)的性質(zhì),所有的子系統(tǒng)被分為兩類:穩(wěn)定的子系統(tǒng)和不穩(wěn)定的子系統(tǒng).通過結(jié)合多李雅普諾夫泛函法和滿足最大激勵時間比的平均駐留時間技巧,得到了確保帶時變時滯和參數(shù)不確定切換神

3、經(jīng)網(wǎng)絡的時滯相關的指數(shù)穩(wěn)定性充分條件.與以往的結(jié)果相比,我們提出的方法考慮了同時含有穩(wěn)定子系統(tǒng)和不穩(wěn)定子系統(tǒng)的不確定切換神經(jīng)網(wǎng)絡,而不是要求所有的子系統(tǒng)均穩(wěn)定,因此得到了較小保守性的結(jié)論.
　　分析了一類帶有時變時滯和參數(shù)不確定切換神經(jīng)網(wǎng)絡的無源性和有限增益L2穩(wěn)定性問題.探討了一個帶時滯的不確定切換神經(jīng)網(wǎng)絡吸收的能量,存儲的能量和輸出的能量之間的關系.在KYP法則的基礎上，建立了新的基于線性矩陣不等式的時滯依賴無源性條件,并且深

4、入分析了系統(tǒng)的狀態(tài)嚴格無源性,輸入輸出嚴格無源性,以及從輸入到輸出的L2穩(wěn)定性.與以往研究切換神經(jīng)網(wǎng)絡的無源性的文獻相比,我們的理論模型更具有一般性,所得出的結(jié)論更具有實踐意義.
　　研究了一類帶有時變時滯和參數(shù)不確定切換神經(jīng)網(wǎng)絡的魯棒狀態(tài)估計問題.考慮了一種比最小駐留時間和平均駐留時間更加一般化的切換信號–持續(xù)駐留時間切換.通過構建一種既依賴狀態(tài)又與時間相關的類李雅普諾夫泛函和采用一種新的界技巧,給出了帶有時變時滯和參數(shù)不確定切

5、換神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計增廣系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性判據(jù)和狀態(tài)估計器的設計方法.值得指出的是該設計方法可用于判斷時滯下界不為零的情況,且給出了時變時滯不可微時不確定切換神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定的充分條件.
　　探討了一類帶有時變時滯和參數(shù)不確定切換神經(jīng)網(wǎng)絡的魯棒H∞控制問題.采用模式依賴的平均駐留時間法、類李雅普諾夫法和凸組合分析方法來分析和綜合帶有時變時滯的不確定切換神經(jīng)網(wǎng)絡的H∞控制問題.得到了不確定切換神經(jīng)網(wǎng)絡在沒有外界擾動情況下