基于MOBILE模型的機動車尾氣排放影響因素比較與靈敏度分析.pdf

1、隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展，我國機動車產(chǎn)業(yè)快速增長，機動車保有量迅速增加。機動車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展促進了經(jīng)濟的快速發(fā)展，同時也帶來了嚴重的環(huán)境問題，正確認識機動車的排放特性以及機動車尾氣排放的影響因素之間的關(guān)系，這對改善尾氣污染所要做出的交通決策至關(guān)重要。靈敏度分析方法為機動車尾氣排放模型的研究提供了一個有效的工具。
　　 影響機動車排放物的因素相當復(fù)雜，主要包括：速度、環(huán)境溫度、運行工況、機動車監(jiān)測與維修制度等。本文的主要工作是通過從MO

2、BILE模型中獲取大量的符合我國尾氣排放條件的原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，對影響因素進行比較分析。同時建立一元與多元線性回歸尾氣排放模型，并應(yīng)用基于抽樣方法對模型因素進行靈敏度分析。
　　 首先，從MOBILE模型中獲取大量原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理和工況解析，通過Matlab實現(xiàn)，來揭示比較道路類型、車速、環(huán)境溫度、燃油RVP四個影響因素對NOx、HC、CO三種污染物排放率的影響程度并進行分析。不同車型在不同因素的影響下排放率是復(fù)雜的

3、并且相差較大。
　　 其次，提出了基于單個車型的速度建立的排放率預(yù)測模型，模型中使用速度作為輸入，排放率作為輸出。因此，模型簡單，使用方便。應(yīng)用回歸分析，排放率預(yù)測模型涉及到冪函數(shù)模型、多項式函數(shù)模型、指數(shù)函數(shù)模型，其中主要以多項式模型為主。對于給定范圍內(nèi)的任意一個平均速度，就可以通過模型分別算出該速度下的三種污染物排放率。
　　 再次，由于實際道路上影響車輛排放的因素很多，單因素模型有其一定的局限性，故而考慮建立多因素