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文檔簡介
1、隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字圖像的修飾和篡改變的容易且普遍。日益嚴重的圖像偽造形勢,使得數(shù)字圖像取證研究得到了越來越廣泛的重視。數(shù)字圖像取證是一類通過對圖像統(tǒng)計特征的分析來判斷數(shù)字圖像內(nèi)容的真實性、完整性和原始性的研究領(lǐng)域。圖像操作鏈取證是當(dāng)前數(shù)字圖像取證的一個新興分支,及未來研究中重要的發(fā)展方向。
操作鏈是圖像操作歷史中一組實施次序彼此相連的操作。本文對當(dāng)前的數(shù)字圖像取證技術(shù)的研究發(fā)展狀況做出介紹,分析了模糊操作在實際生
2、活中的應(yīng)用,提出了兩類包含模糊操作的二元操作鏈取證問題。針對每類操作鏈,創(chuàng)新性的提出了有效特征與檢測算法,并構(gòu)建了相應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)庫用來驗證算法的有效性。本文的主要工作包括:
(1)基于圖像NSCT(No-subsampled Contourlet Transform,非下采樣輪廓波變換)域特性,提出模糊與銳化構(gòu)成的二元操作鏈檢測算法。圖像經(jīng)過模糊或銳化操作處理時,會造成高頻信息的衰減或增強。NSCT變換能夠分離圖像在不同尺度下
3、的細節(jié)信息,分解系數(shù)的分布變化能夠反映相關(guān)操作痕跡。依據(jù)這一現(xiàn)象,本文提出基于NSCT域的點集特征、極值特征和方向一致性特征,以捕捉圖像經(jīng)模糊銳化操作鏈處理的痕跡。實驗結(jié)果表明,檢測算法能夠獲得令人滿意的操作識別準確率。
(2)提出有效的模糊與添加噪聲構(gòu)成的二元操作鏈檢測算法。圖像經(jīng)過添加噪聲的處理會破壞鄰域像素間的自然過渡,尤其是圖像平滑區(qū)域會出現(xiàn)孤立跳變的像素值。本文提出基于鄰域像素差異性的統(tǒng)計特征來捕捉這種跳變痕跡。此外
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