2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目前我國高科技企業(yè)迅速發(fā)展,在我國經(jīng)濟發(fā)展中起到舉足輕重的地位,然而高科技企業(yè)在高速發(fā)展中卻面臨諸多問題。投入大、風險高以及研發(fā)時間長等特點使企業(yè)在過快成長中面臨資金短缺的狀況,而成長過慢則會讓企業(yè)資金閑置,在市場競爭中失去優(yōu)勢。在這種情況下,高科技企業(yè)財務(wù)政策選擇顯得尤為重要。本文基于企業(yè)價值創(chuàng)造和可持續(xù)增長相關(guān)理論對財務(wù)政策的選擇進行研究,建立以財務(wù)政策矩陣為基礎(chǔ)的財務(wù)政策選擇模型,并將模型與案例對比,驗證結(jié)論,幫助高科技企業(yè)在激烈

2、的市場競爭中及時調(diào)整財務(wù)政策。目前我國的學者更多的是單一的將財務(wù)政策與價值創(chuàng)造或者可持續(xù)增長結(jié)合,兩者結(jié)合,構(gòu)成二維空間進行財務(wù)政策選擇綜合性分析的則比較少。而價值創(chuàng)造與可持續(xù)增長結(jié)合的財務(wù)政策選擇,不僅能夠從現(xiàn)金流入與流出的平衡上保證企業(yè)的經(jīng)營,更能布局長遠,為企業(yè)將來的發(fā)展構(gòu)建基礎(chǔ),從而避免高科技企業(yè)朝生暮死的現(xiàn)象。
  本文首先采用文獻研究方法,研究了國內(nèi)外關(guān)于價值創(chuàng)造、可持續(xù)增長和財務(wù)政策選擇的相關(guān)文獻,再結(jié)合國內(nèi)外研究現(xiàn)

3、狀進行對比分析。在參考大量文獻的基礎(chǔ)上采用邏輯分析法,將定性分析和定量分析相結(jié)合,層層深入。其次,在財務(wù)政策理論與價值創(chuàng)造可持續(xù)增長理論的鋪墊的基礎(chǔ)上,使用數(shù)理推導(dǎo)模型,將邏輯分析進一步數(shù)據(jù)模型化,建立起企業(yè)財務(wù)政策矩陣的框架和衡量指標,分析具體的財務(wù)政策選擇。最后,運用案例分析法,通過對具體案例的運用來論證作者的觀點和方法,以期對高科技企業(yè)的財務(wù)政策選擇提供指引。
  本文一共分為五章內(nèi)容。第一部分為引言,介紹本文的研究背景及意

4、義、國內(nèi)外研究文獻綜述、寫作思路及研究方法、論文框架。第二部分為企業(yè)財務(wù)政策理論概述,主要介紹了企業(yè)財務(wù)政策類型、特征以及影響其選擇的因素。第三部分提出了企業(yè)財務(wù)政策選擇目標及衡量指標,其中企業(yè)財務(wù)政策的選擇目標是價值創(chuàng)造與可持續(xù)增長的結(jié)合,以規(guī)范性描述為主要研究方法。衡量指標分別是價值創(chuàng)造與可持續(xù)增長,介紹了價值創(chuàng)造的計算公式以及可持續(xù)增長模型,并且介紹了基于價值創(chuàng)造與可持續(xù)增長的企業(yè)財務(wù)政策選擇矩陣,首先介紹了波士頓矩陣,進而提出了

5、基于價值創(chuàng)造與可持續(xù)增長的企業(yè)財務(wù)政策選擇矩陣,分別列舉了四個象限的財務(wù)政策選擇。第四部分為基于價值創(chuàng)造與可持續(xù)增長的企業(yè)財務(wù)政策選擇的現(xiàn)實應(yīng)用,以九芝堂為例,對其進行了背景介紹以及內(nèi)外部財務(wù)政策選擇影響因素分析,并且計算了九芝堂的價值創(chuàng)造及可持續(xù)增長兩個衡量指標,得出公司從2007年至2013年六年中各年財務(wù)狀況分別處于財務(wù)政策選擇矩陣的哪個象限。最后根據(jù)四個象限分析了九芝堂各年財務(wù)政策的具體選擇。第五部分對基于價值創(chuàng)造與可持續(xù)增長的

6、企業(yè)財務(wù)政策選擇的應(yīng)用進行了有效性評價。
  本文以企業(yè)價值創(chuàng)造和可持續(xù)增長作為財務(wù)政策選擇目標。將可持續(xù)增長率作為衡量企業(yè)增長的一個指標,將經(jīng)濟增加值EVA作為另一個衡量指標。以價值創(chuàng)造和可持續(xù)增長率為基礎(chǔ)構(gòu)造出一個財務(wù)政策選擇矩陣。高科技企業(yè)可以利用矩陣實時分析公司現(xiàn)狀,對環(huán)境變化做出正確的反應(yīng),并且根據(jù)反饋來調(diào)整財務(wù)政策,以使企業(yè)資源得到有效配置,提高高科技企業(yè)的核心競爭力,促使企業(yè)在市場競爭中持續(xù)發(fā)展。
  在驗證財

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