基于關(guān)鍵節(jié)點的微博輿情挖掘和應(yīng)對方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，微博、微信等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用成為普通人互相溝通、傳遞信息的重要媒介，用戶作為個體開始真正獲得獨立于報紙、電視等傳統(tǒng)媒體和新聞網(wǎng)站、論壇等網(wǎng)絡(luò)媒體以外的獨立的話語權(quán)，并在社會公共領(lǐng)域獲得越來越大的輿論影響力。這種話語權(quán)轉(zhuǎn)移，使得政府在公共事件應(yīng)對領(lǐng)域面臨新的挑戰(zhàn)，表現(xiàn)形式即為互聯(lián)網(wǎng)輿情。
　　國內(nèi)對互聯(lián)網(wǎng)輿情挖掘方面亦有相當(dāng)?shù)难芯?，并已有輿情挖掘系統(tǒng)投入實用領(lǐng)域。但從研究內(nèi)容來看，目前的輿情研究存在著實現(xiàn)復(fù)雜和輿情挖

2、掘滯后的問題，同時從政府面臨的輿情壓力來看，現(xiàn)有的輿情挖掘系統(tǒng)也未能較好實現(xiàn)預(yù)期的效果。
　　針對以上問題，本文以挖掘微博輿情作為互聯(lián)網(wǎng)輿情挖掘的切入點，嘗試提出有效、容易實現(xiàn)的輿情挖掘方法。即從分析微博平臺下信息傳播模式入手，通過研究信息傳遞的拓?fù)潢P(guān)系，提出對信息轉(zhuǎn)發(fā)和傳播的關(guān)鍵節(jié)點監(jiān)控，找出潛在的微博熱點，并通過對微博內(nèi)容和評論的關(guān)鍵詞篩查，將熱點分類，進(jìn)而挖掘潛在的輿情。
　　對于微博平臺下輿情傳播過程，本文得出以下的

3、結(jié)論:
　　1、微博是互聯(lián)網(wǎng)輿情傳播的重要載體，微博輿情能較為及時、全面的反映互聯(lián)網(wǎng)輿情狀況;
　　2、微博輿情產(chǎn)生是高影響力用戶傳播和公眾參與共同作用結(jié)果，同時兩者互相影響;
　　3、高影響力用戶傳播決定了信息的傳播廣度，但如果缺少公眾參與意愿，信息不能形成輿情;
　　4、公眾參與意愿決定了信息的傳播熱度，參與意愿受自身代入感、社會熱點、事件話題性、社會價值觀等因素影響。
　　基于上述對微博輿情傳播過程的

4、研究，本文提出以微博輿情挖掘作為切入點，實現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)輿情的挖掘，并獲得以下研究成果:
　　1、提出基于微博平臺輿情傳播關(guān)鍵節(jié)點的輿情挖掘方法。該方法是以系統(tǒng)自動獲取為主的高影響力用戶所發(fā)微博的監(jiān)控、篩選和分類機(jī)制，輔以人工篩選和歸類，進(jìn)而挖掘輿情熱點，在占用較小的軟硬件資源情況下，實現(xiàn)對微博平臺海量新增數(shù)據(jù)的輿情挖掘。
　　2、利用微博輿情挖掘過程中獲得的數(shù)據(jù)，建立潛在輿情信息庫。潛在輿情信息庫是基于對微博話題傳播廣度統(tǒng)計所