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文檔簡介
1、在各類的危機事件中,微博一般在第一時間發(fā)布了事件的相關(guān)信息,成為眾多危機事件議論的最大平臺之一。由于社會安全事件具有的敏感性、嚴(yán)重性以及偶爾的敵對性特點,不可避免地產(chǎn)生很多的負(fù)面信息,這些負(fù)面信息經(jīng)微博用戶的轉(zhuǎn)發(fā),呈幾何次方地遞增,其負(fù)面影響將很快被放大幾倍甚至幾十倍,從而在一定程度上影響著微博用戶的態(tài)度和信息認(rèn)知,并進(jìn)一步影響整個事件的發(fā)展。然而,社會安全事件在微博中的傳播也有其積極的一面,如關(guān)于事件發(fā)展中提倡的英雄事跡、民族團(tuán)結(jié)精神
2、等微博的轉(zhuǎn)發(fā),提高了網(wǎng)民的凝聚力,并有助于事件的順利解決。因此,在社會安全事件中把握微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為背后的影響因素,尤其對于政府微博更好地把控輿情發(fā)展具有極其重要的意義。
本文結(jié)合社會安全事件的特性和微博的特點,基于UTAUT模型,保留原模型的4個核心變量:績效期望、努力期望、社會影響和促成因素,添加新的變量“轉(zhuǎn)發(fā)動機”和“感知風(fēng)險”作為共同影響微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的因素,并以性別、年齡和職業(yè)為控制變量,構(gòu)建了社會安全事件下微博用
3、戶轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素的概念模型。然后,本文以微博用戶為調(diào)查對象,采用實證研究方法,通過問卷調(diào)查收集資料,共發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問卷788份,回收有效問卷729份。研究分析采用SPSS19.0統(tǒng)計軟件,對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析、信度效度分析和相關(guān)回歸分析,從而對于微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)意愿和行為的影響因素進(jìn)行了驗證。研究結(jié)果顯示:
(1)社會安全事件下,對微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)意愿影響最大的是社會交往動機,其次依次是休閑娛樂動機、績效期望、自我認(rèn)同動機、社會影響
4、、感知風(fēng)險;對微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為影響最大的是促成因素,其次是轉(zhuǎn)發(fā)意愿,再次是社會交往動機,最后是自我認(rèn)同動機。
(2)社會安全事件下,努力期望、信息獲取動機、公開表達(dá)動機對微博用戶的轉(zhuǎn)發(fā)意愿均沒有顯著性影響;信息獲取動機、公開表達(dá)動機、休閑娛樂動機對微博用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為均沒有顯著性影響。
(3)社會安全事件下,績效期望、社會交往動機、感知風(fēng)險對轉(zhuǎn)發(fā)意愿的影響受年齡的影響,社會交往動機對轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響受性別、年齡的影響,職
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