基于分位數(shù)回歸的C2C電商賣家銷量分析與信用評(píng)價(jià).pdf

1、近年來，C2C電子商務(wù)事業(yè)發(fā)展迅猛，以淘寶網(wǎng)為首的C2C電子商務(wù)網(wǎng)站的營(yíng)業(yè)額每年以極快的速度提高。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)在市場(chǎng)上的推進(jìn)和虛擬支付手段的不斷完善，也為C2C電子商務(wù)的發(fā)展提供了高速通道，越來越多的消費(fèi)者選擇在網(wǎng)絡(luò)上完成交易。隨著網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者群體的不斷增加，C2C電商已經(jīng)形成了一個(gè)新的研究領(lǐng)域，同時(shí)在其高速發(fā)展的過程中也產(chǎn)生了許多問題。鑒于此，已有研究針對(duì)C2C電商領(lǐng)域中的問題進(jìn)行了挖掘與研究，其中電商中的銷量問題和信用評(píng)估問

2、題占據(jù)了很大一部分研究工作的工作內(nèi)容，同時(shí)也取得了較好的研究結(jié)論與成果。然而，已有的文獻(xiàn)對(duì)此的研究工作，主要使用均值回歸分析方法，難以考慮C2C電商問題中在不同分位水平下有可能出現(xiàn)的異質(zhì)性情況。為此，本文使用分位數(shù)回歸方法，對(duì)C2C電商賣家的銷量與信用開展研究，挖掘不同分位水平下的異質(zhì)現(xiàn)象與變動(dòng)規(guī)律，以期獲得新的發(fā)現(xiàn)。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴對(duì)C2C電商店鋪銷量的影響因素進(jìn)行了分析與探討。使用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分位數(shù)回歸方法，通過抓取

3、淘寶網(wǎng)上的實(shí)際店鋪交易數(shù)據(jù)，進(jìn)行了實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn):最低價(jià)格、最高價(jià)格、賣家信用得分、累計(jì)評(píng)論數(shù)這幾個(gè)因素對(duì)店鋪銷量會(huì)產(chǎn)生異質(zhì)性影響，影響因素對(duì)于不同銷量水平的網(wǎng)上店鋪會(huì)產(chǎn)生不同程度甚至不同方向的影響。⑵對(duì)C2C電商賣家信用評(píng)分的方式進(jìn)行了探討并提出了有效性檢驗(yàn)的方法。研究中通過分析現(xiàn)有賣家信用評(píng)分方式的不足，提出了賣家信用評(píng)分的多因素校正模型。進(jìn)一步，為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膶?shí)際效果，提出了可以衡量C2C電商店鋪對(duì)消費(fèi)者造成損失的指標(biāo)----