基于知識(shí)圖譜的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦研究.pdf

1、№436867河南衙瓤大誓河南衙瓤大霉碩士學(xué)位論文基于知識(shí)圈譜的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦研究學(xué)科、專業(yè)：研究方向：申請(qǐng)學(xué)位類別：串請(qǐng)人：指導(dǎo)教師：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)知識(shí)圈譜、個(gè)性化教育理學(xué)碩士文《昱良張聰品教授二。一八年五月摘要隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)在教育領(lǐng)域得到加速發(fā)展，通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)已是普遍現(xiàn)象，因此，對(duì)學(xué)習(xí)者需要掌握知識(shí)的深度和廣度提出了更高的要求。人工智能技術(shù)的發(fā)展雖提高了學(xué)習(xí)者對(duì)資源的獲取程度，但在海量的學(xué)習(xí)資源背景下，如何使

2、學(xué)習(xí)者在有限的時(shí)間里明確學(xué)習(xí)方向，向?qū)W習(xí)者推薦合適的學(xué)習(xí)資源以幫助其提高學(xué)習(xí)效率，更全面地掌握專業(yè)知識(shí)是目前亟待解決的問題。克服網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的“學(xué)習(xí)迷航“和“認(rèn)知過載”的關(guān)鍵在于怎樣讓學(xué)習(xí)者在海量增長(zhǎng)的學(xué)習(xí)資源中找到合適的學(xué)習(xí)路徑，以便給學(xué)習(xí)者提供準(zhǔn)確和個(gè)性化的試題推薦，幫助學(xué)習(xí)者有的放矢。針對(duì)上述問題，本文對(duì)學(xué)習(xí)資源中的學(xué)習(xí)路徑推薦與個(gè)性化試題推薦進(jìn)行了研究。以下是本文的主要工作：(1)闡述了知識(shí)圖譜的有關(guān)理論，研究了知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系

3、與性質(zhì)，并且研究了知識(shí)點(diǎn)知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法。根據(jù)課程中的知識(shí)點(diǎn)構(gòu)建知識(shí)圖譜，研究了通過專家知識(shí)以及知識(shí)點(diǎn)間的依賴關(guān)系如何構(gòu)建知識(shí)點(diǎn)知識(shí)圖譜。(2)根據(jù)知識(shí)點(diǎn)間的依賴關(guān)系定義知識(shí)點(diǎn)的個(gè)體貢獻(xiàn)值，然后提出了基于知識(shí)點(diǎn)貢獻(xiàn)值的知識(shí)點(diǎn)中心度計(jì)算方法和基于知識(shí)點(diǎn)度值與貢獻(xiàn)值的知識(shí)點(diǎn)中心度的計(jì)算方法。通過仿真實(shí)驗(yàn)與現(xiàn)有的知識(shí)點(diǎn)中心度計(jì)算方法進(jìn)行比較來(lái)驗(yàn)證本文提出的算法的有效性。最后對(duì)知識(shí)點(diǎn)知識(shí)圖譜不同階層的知識(shí)點(diǎn)中心度進(jìn)行排序，選擇中心度的降序排序

4、為學(xué)習(xí)者推薦學(xué)習(xí)路徑。(3)針對(duì)海量試題導(dǎo)致知識(shí)過載使學(xué)習(xí)者盲目學(xué)習(xí)，效率不高等問題，提出了基于知識(shí)點(diǎn)知識(shí)圖譜的個(gè)性化試題推薦算法。首先根據(jù)試題與知識(shí)點(diǎn)的關(guān)系建立試題知識(shí)點(diǎn)矩陣，通過學(xué)習(xí)者的試題作答記錄，計(jì)算知識(shí)點(diǎn)失分率。然后利用知識(shí)點(diǎn)間貢獻(xiàn)值和知識(shí)點(diǎn)失分率計(jì)算新的知識(shí)點(diǎn)失分率，與設(shè)定的閡值進(jìn)行比較，選出學(xué)習(xí)者掌握薄弱的知識(shí)點(diǎn)。最后為學(xué)習(xí)者推薦試題。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的試題推薦算法能夠提高準(zhǔn)確率與效果。關(guān)鍵詞：知識(shí)圖譜，學(xué)習(xí)路徑，知識(shí)點(diǎn)