遠程教育學習資源個性化推薦系統(tǒng)的研究.pdf

1、當代的遠程教育作為一種新興的教育模式,加快了現(xiàn)有的學習資源數(shù)字化、多媒體化、網絡化的進程,進而造成學習資源的膨脹化。如何從大量的學習資源中快速、有效地獲取個性化信息已經成為學習者迫切的需要,學習資源的個性化推薦正是解決問題的有效途徑之一。所謂個性化推薦,是指通過收集和分析用戶訪問信息來研究用戶的興趣愛好和訪問行為,主動向用戶推薦信息,以滿足用戶的需求。
　　本文的主要工作如下:
　　(1)詳細論述了個性化推薦的相關技術,包括

2、推薦系統(tǒng)基本概念和模型、數(shù)據挖掘的基本理論,著重介紹了三種不同的推薦方法以及優(yōu)缺點。
　　(2)在現(xiàn)有的個性化推薦技術的基礎上,確定了采用基于協(xié)同過濾推薦技術的個性化推薦算法實現(xiàn)推薦功能。針對用戶興趣建模,重點研究了用戶興趣模型的動態(tài)調整,采用基于已有興趣信息實時調整的信息動態(tài)增補技術來刷新用戶興趣度模型,即利用用戶新的學習行為取得用戶學習取向的變化,并調整相應的興趣特征的權重以反映用戶的興趣變化。
　　(3)針對用戶相似度