遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究.pdf

1、當(dāng)代的遠(yuǎn)程教育作為一種新興的教育模式,加快了現(xiàn)有的學(xué)習(xí)資源數(shù)字化、多媒體化、網(wǎng)絡(luò)化的進(jìn)程,進(jìn)而造成學(xué)習(xí)資源的膨脹化。如何從大量的學(xué)習(xí)資源中快速、有效地獲取個(gè)性化信息已經(jīng)成為學(xué)習(xí)者迫切的需要,學(xué)習(xí)資源的個(gè)性化推薦正是解決問題的有效途徑之一。所謂個(gè)性化推薦,是指通過收集和分析用戶訪問信息來研究用戶的興趣愛好和訪問行為,主動(dòng)向用戶推薦信息,以滿足用戶的需求。
　　本文的主要工作如下:
　　(1)詳細(xì)論述了個(gè)性化推薦的相關(guān)技術(shù),包括

2、推薦系統(tǒng)基本概念和模型、數(shù)據(jù)挖掘的基本理論,著重介紹了三種不同的推薦方法以及優(yōu)缺點(diǎn)。
　　(2)在現(xiàn)有的個(gè)性化推薦技術(shù)的基礎(chǔ)上,確定了采用基于協(xié)同過濾推薦技術(shù)的個(gè)性化推薦算法實(shí)現(xiàn)推薦功能。針對(duì)用戶興趣建模,重點(diǎn)研究了用戶興趣模型的動(dòng)態(tài)調(diào)整,采用基于已有興趣信息實(shí)時(shí)調(diào)整的信息動(dòng)態(tài)增補(bǔ)技術(shù)來刷新用戶興趣度模型,即利用用戶新的學(xué)習(xí)行為取得用戶學(xué)習(xí)取向的變化,并調(diào)整相應(yīng)的興趣特征的權(quán)重以反映用戶的興趣變化。
　　(3)針對(duì)用戶相似度