基于知識模型的個性化學(xué)習(xí)需求智能挖掘技術(shù).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)在教育領(lǐng)域的深入發(fā)展，越來越多的專家學(xué)者參與到了數(shù)字資源的建設(shè)中，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源得到了極大地豐富，使得學(xué)習(xí)者對網(wǎng)絡(luò)的依賴越來越多，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)對學(xué)習(xí)者的影響和幫助也越來越深刻。但同時，也使得進入同一個教學(xué)環(huán)境的學(xué)習(xí)者在文化、知識背景、認(rèn)知狀態(tài)及學(xué)習(xí)能力上的差異日益增大。認(rèn)知科學(xué)研究中“先入之見”的發(fā)現(xiàn)為研究學(xué)習(xí)者的個性化提供了一個入手點，為適應(yīng)在這種環(huán)境下的不同學(xué)習(xí)者可能存在的巨大個體差異，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)在提供教學(xué)服務(wù)時，需要能夠

2、依據(jù)學(xué)習(xí)者的不同知識背景和學(xué)習(xí)需求，因人而異地選擇教學(xué)內(nèi)容并提供教學(xué)活動，以滿足更多學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)需求。
　　 本文從學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為入手，分析了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)中學(xué)習(xí)者知識模型構(gòu)建和學(xué)習(xí)需求挖掘的現(xiàn)狀及存在的問題，以認(rèn)知主義教學(xué)理論、中國網(wǎng)絡(luò)教育技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)(CELTS)為理論指導(dǎo)，基于Java、XML、Web數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)嗅探、人工智能、知識模型自動化構(gòu)建、Web Services等技術(shù)，提出一種基于知識模型的個性化學(xué)習(xí)需求智

3、能挖掘方法，并將其作為一種服務(wù)進行算法設(shè)計與實現(xiàn);然后，通過研究中搭建的個性化網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)平臺對研究成果的有效性和可靠性進行驗證與分析，使其可以在各種知識領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境下的教學(xué)活動中推廣，發(fā)揮出網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)最大的功效。
　　 本文分六章來對基于知識模型的個性化學(xué)習(xí)需求智能挖掘技術(shù)進行論述:
　　 第一章，首先探討本文的研究背景和意義，然后對關(guān)鍵概念進行界定，闡述相關(guān)概念間的邏輯關(guān)系，最后具體介紹本文的研究目標(biāo)和研究內(nèi)

4、容，以及研究方法。
　　 第二章，引入相關(guān)理論和規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，分析其對本研究的指導(dǎo)作用，簡要介紹了本研究所采用的關(guān)鍵技術(shù)，最后闡述了研究相關(guān)指導(dǎo)性原則。
　　 第三章，作為本研究一個重點，對學(xué)習(xí)者知識模型自動化構(gòu)建方法的設(shè)計與實現(xiàn)進行闡述。通過分析學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)風(fēng)格，結(jié)合Web數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)嗅探和知識模型自動化構(gòu)建等技術(shù)，設(shè)計并實現(xiàn)了學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的挖掘和學(xué)習(xí)者知識模型的構(gòu)建。
　　 第四章，作為本研究

5、另一個重點，闡述了基于學(xué)習(xí)者知識概念的領(lǐng)域知識模型的構(gòu)建，引入概念圖思想，設(shè)計并實現(xiàn)了基于圖匹配算法的知識模型智能匹配算法。
　　 第五章，在前面研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建了個性化網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)平臺原型。
　　 第六章，作為研究的最后階段，進行研究成果的驗證和評價，及研究的總結(jié)和展望。筆者基于第五章構(gòu)建的個性化網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)平臺，設(shè)計了一個教學(xué)實踐活動，用于驗證本研究技術(shù)成果的有效性，分析和評估知識模型智能匹配算法的性能，對整個研究進