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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)絡的不斷發(fā)展,逐漸深入覆蓋了我們的日常生活,電子商務已經(jīng)成為我們無論是國家政府、企業(yè)單位、團體,還是社會個人都無法拒絕的社會活動。相比于傳統(tǒng)商務,電子商務更容易產(chǎn)生退貨,而電商企業(yè)更加注重“以客戶體驗為導向”來完善公司服務,提升公司口碑,因而非常注重為客戶提供退貨服務。作為電子商務體系的重要支撐,物流系統(tǒng)也需要及時做出一些相應的調整和改進,以滿足電子商務的退貨服務。目前學術界已經(jīng)對物流系統(tǒng)中商品中心選址(Location)、庫存控
2、制(Inventory)和車輛路徑(Routing)規(guī)劃三個關鍵的要素做了很豐富的研究,企業(yè)界也在實際運作中作了適當?shù)恼{整,以此來適應電子商務發(fā)展的需要。但對電子商務銷售中的商品退貨的研究還處于起步階段,尤其是在涉及選址、庫存問題的集成方面(LIP)。選址、庫存作為物流系統(tǒng)的兩個核心要素,對他們的合理集成銜接能夠優(yōu)化物流系統(tǒng),提高物流運作效率,減少物流成本。本文就是研究電子商務供應鏈(e-Supply Chain, e-SC)環(huán)境下物流
3、系統(tǒng)的新形式、新規(guī)律,建立B2B和B2C模式下設施選址、庫存控制動態(tài)問題的兩兩集成優(yōu)化模型,借鑒已有的近似、啟發(fā)式和亞啟發(fā)式算法,為求解模型設計出有效的啟發(fā)式或混合亞啟發(fā)式算法,并進行了模型驗證、算法分析比較工作。
本文的研究結構框架是分為五大章、十八小節(jié),具體研究展開如下:
本文第一章主要講述了本文選題的研究背景、研究意義、研究綜述、研究內容和創(chuàng)新之處。
本文第二章介紹了設計改進禁忌搜索算法和基于拉格朗日
4、松弛算法的啟發(fā)式算法(LRCAC)求解本文中模型將會用到的一些算法的基本原理、起源等。
本文第三章引入了電子商務環(huán)境下來考慮無質量缺陷退貨的LIP問題,建立了基于此的混合整數(shù)規(guī)劃模型,在原始禁忌搜索算法的基礎加以某些方面的改進優(yōu)化,形成了一種新的改進禁忌搜索算法來求解該問題,并且進行了算法分析比較。
本文第四章是針對混合質量缺陷退貨商品,統(tǒng)一考慮退貨商品對庫存決策的影響,建立了帶退貨的閉環(huán)LIP模型,設計了混合啟發(fā)式
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