西部地區(qū)農(nóng)村勞動力培訓(xùn)效應(yīng)研究——以云南省農(nóng)戶數(shù)據(jù)為例.pdf

1、近年來,在可持續(xù)發(fā)展與包容性發(fā)展理念下,中國農(nóng)村的反貧困方式被賦予了新的內(nèi)涵,即由原來通過財政轉(zhuǎn)移支付的輸血式扶貧政策,轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^教育和培訓(xùn)來使農(nóng)民獲得均等公平的發(fā)展機會的政策。雖然政府在不遺余力地開展農(nóng)村勞動力培訓(xùn),但農(nóng)戶接受過培訓(xùn)的比例并不高。在云南省全部樣本農(nóng)戶中,接受過培訓(xùn)的勞動力比例在21.95％左右;其中,民族地區(qū)農(nóng)村勞動力的培訓(xùn)比例為22.33％,貧困地區(qū)農(nóng)村勞動力的培訓(xùn)比例僅有16.67％。以往對培訓(xùn)效應(yīng)的研究中存在許多

2、問題,包括：通過異質(zhì)性工具變量模型來估計培訓(xùn)收益率,只考慮了個體異質(zhì)性與選擇性偏差,沒有考慮村莊異質(zhì)性的影響；強調(diào)培訓(xùn)對勞動者個體本身的貢獻,忽視對整個農(nóng)村家庭的影響；國內(nèi)的實證研究主要面向發(fā)達地區(qū)的數(shù)據(jù),而沒有關(guān)注到中國反貧困重點的西部民族地區(qū)；強調(diào)對培訓(xùn)收益率的估計分析,較少的關(guān)注農(nóng)民對培訓(xùn)項目的參與度。
　　本研究充分考慮了上述問題,強調(diào)以農(nóng)村家庭為基本研究單位,對云南省農(nóng)村的勞動力培訓(xùn)問題進行全面分析,主要包括3項研究內(nèi)容

3、:農(nóng)村家庭對勞動力培訓(xùn)的參與度分析;農(nóng)村家庭對培訓(xùn)的選擇;以及農(nóng)村家庭培訓(xùn)收益的估計方法研究與實證分析?？紤]到云南省的民族特色和地區(qū)發(fā)展不平衡特性,對每一項研究內(nèi)容都基于全省、民族地區(qū)和貧困地區(qū)分別進行研究。數(shù)據(jù)來自云南省2008年農(nóng)村家庭住戶調(diào)查。首先,農(nóng)村家庭對勞動力培訓(xùn)的參與度分析主要從描述性分析角度研究全省、民族地區(qū)和貧困地區(qū)農(nóng)村家庭的勞動力現(xiàn)狀和農(nóng)村家庭接受培訓(xùn)的情況。研究顯示,基于戶數(shù)計算的全省的農(nóng)戶受訓(xùn)比例為29.40％,

4、民族地區(qū)為28.52％,但貧困地區(qū)農(nóng)戶的受訓(xùn)比例(22.12％)明顯低于全省水平。接受培訓(xùn)的農(nóng)戶仍然主要以政府組織培訓(xùn)的方式為主。未接受培訓(xùn)的原因則主要是本地沒有勞動技能培訓(xùn)以及其他,數(shù)據(jù)中高比重的“其他”表明存在某些未被觀測到的因素使得農(nóng)戶未接受培訓(xùn)。其次,農(nóng)村家庭對培訓(xùn)的選擇主要從建模的角度分析影響農(nóng)村家庭是否接受培訓(xùn)這一選擇的重要變量,并形成對愿意接受培訓(xùn)的農(nóng)戶的特征概括。由于農(nóng)戶的培訓(xùn)選擇是一個分類變量,建模過程除使用經(jīng)典的Lo

5、gistic回歸以外,還使用了2種機器學(xué)習(xí)方法,即決策樹和隨機森林方法。研究發(fā)現(xiàn)存在以下4個影響著農(nóng)戶的培訓(xùn)選擇的重要變量:L5農(nóng)村家庭勞動力平均受教育年限、K2生產(chǎn)性固定資產(chǎn)中第一產(chǎn)業(yè)的比重、F1家庭成員中是否有村干部、V1_1和V1_2村莊地勢。最后,對農(nóng)村家庭培訓(xùn)收益的估計則是基于Neyman-Rubin反事實框架進行的。在不同的假定之下,論文分別使用了OLS估計、干預(yù)效應(yīng)模型和匹配估計量3種方法估計了農(nóng)村勞動培訓(xùn)的各種干預(yù)效應(yīng),

6、包括:平均處理效應(yīng)AT E、干預(yù)組的平均處理效應(yīng)ATT和非干預(yù)組的平均處理效應(yīng)ATU。估計結(jié)果表明OLS方法不考慮選擇變差和異質(zhì)性,對培訓(xùn)效應(yīng)的估計偏低;而匹配估計量方法僅考慮選擇偏差沒有考慮異質(zhì)性,對培訓(xùn)效應(yīng)的估計可能偏高;相對而言,既考慮了選擇偏差又考慮了異質(zhì)性的干預(yù)效應(yīng)模型,其估計的干預(yù)效應(yīng)更為合理?；诟深A(yù)效應(yīng)模型估計的全省勞動力培訓(xùn)的ATE為15.37％,民族地區(qū)的ATE為11.36％,貧困地區(qū)的ATE為9.02％,云南省的農(nóng)