基于機(jī)器學(xué)習(xí)理論的服裝中期銷售預(yù)測(cè)研究.pdf

1、服裝業(yè)在中國(guó)的民生產(chǎn)業(yè)中占有非常重要的地位，隨著行業(yè)不斷的發(fā)展與成熟，品牌發(fā)展成為了該行業(yè)的主流趨勢(shì)。目前，在國(guó)內(nèi)具有一定市場(chǎng)份額的品牌服裝，主要通過建立加盟商的模式進(jìn)行銷售。對(duì)于加盟商，需要在訂貨會(huì)上對(duì)未來所要銷售的服裝下訂單，以完成貨品的準(zhǔn)備，這就需要加盟商根據(jù)歷史的銷售數(shù)據(jù)對(duì)未來的銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并制定采購計(jì)劃與采購預(yù)算。但是由于目前加盟商的銷售預(yù)測(cè)結(jié)果不夠精準(zhǔn)，以致預(yù)測(cè)值不能反映未來的銷售情況，且根據(jù)此預(yù)測(cè)值制定的采購決策也不夠

2、合理，從而使加盟商在銷售季末出現(xiàn)大量庫存積壓，在品牌服裝大多數(shù)采用“買斷制”加盟模式的情況下，季末產(chǎn)生的庫存要由加盟商自行承擔(dān)，這就加大了加盟商的運(yùn)營(yíng)難度。由于加盟商的訂貨是面向整個(gè)季度的，對(duì)于整個(gè)季度的銷售預(yù)測(cè)屬于中期銷售預(yù)測(cè)范疇。由此可見，服裝中期銷售預(yù)測(cè)對(duì)加盟商制定采購決策非常重要，所以研究服裝的中期銷售預(yù)測(cè)具有很強(qiáng)的實(shí)際意義。
　　通過對(duì)大量預(yù)測(cè)方法的研究發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)理論的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)任何復(fù)雜的線性和非線性的關(guān)系進(jìn)行

3、映射，并具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和泛化能力，這對(duì)于解決服裝產(chǎn)品的銷售預(yù)測(cè)問題非常適合，并且人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的極限學(xué)習(xí)機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以利用往年同期歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)今年同期的銷售量，符合本論文所要解決問題的特征，同時(shí)其避免了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度慢和容易陷入局部最小值的缺點(diǎn)，故本文選擇人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的極限學(xué)習(xí)機(jī)系統(tǒng)作為最終的預(yù)測(cè)方法。
　　在確定預(yù)測(cè)方法之后，本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)系數(shù)進(jìn)行確定，構(gòu)建了輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為4、隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為6、輸出層節(jié)點(diǎn)

4、數(shù)為1和激活函數(shù)為S型函數(shù)的網(wǎng)絡(luò)模型；在完成了網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建之后，本文進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)；在實(shí)證檢驗(yàn)之后，發(fā)現(xiàn)模型穩(wěn)定性較差，故通過集成理論對(duì)模型進(jìn)行了優(yōu)化，并將優(yōu)化后的預(yù)測(cè)模型與優(yōu)化前的模型進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)優(yōu)化后的預(yù)測(cè)模型穩(wěn)定性較優(yōu)化前的模型要高。
　　為進(jìn)一步驗(yàn)證優(yōu)化后模型的預(yù)測(cè)性能，分別通過將預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際值進(jìn)行比較以及將預(yù)測(cè)結(jié)果與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較兩種方法進(jìn)行檢驗(yàn)，兩種對(duì)比方法皆驗(yàn)證了用集成理論優(yōu)化的極限學(xué)習(xí)機(jī)神經(jīng)網(wǎng)