社交媒體網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的可信度測度.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)信息可信度關(guān)乎決策的有效性程度。近年來，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體獲得了迅速發(fā)展與廣泛普及，社交媒體，如社交網(wǎng)絡(luò)（SNS）、微博、微信、博客（Blog）等，以其獨有特征——用戶生成內(nèi)容（User-generated content, UGC），成為網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布的主要渠道。由此帶來的各種“標(biāo)題黨”、“網(wǎng)絡(luò)謠言”、“假新聞”等虛假消息，使得大眾對網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的真實性產(chǎn)生某種程度的懷疑。因此，研究網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的可信度從而幫助大眾快速獲取有用信

2、息有著重要的意義。
　　目前，社會化媒體網(wǎng)絡(luò)信息可信度的相關(guān)文獻(xiàn)主要是側(cè)重于對影響因素進(jìn)行實證分析的探索性研究。影響因素如信息的專業(yè)性、準(zhǔn)確性、公平性、透明性等都會直接或間接影響信息內(nèi)容的可信度；另外，相較于言語信息，帶有視覺信息的在線評論的信息內(nèi)容質(zhì)量和信譽明顯會獲得更高的評價。雖然已有的研究成果推動了信息內(nèi)容可信度評估的研究與發(fā)展，但仍存在一定的局限。因此，本文的研究問題主要涉及兩個部分：（1）現(xiàn)實問題：社交媒體的迅速普及，自

3、下而上的大眾參與所形成的用戶生成內(nèi)容，造成雜亂、碎片化的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容，加劇了網(wǎng)絡(luò)虛假信息的生成及傳播。面對海量動態(tài)信息的真實性測度困難的問題，提供測度網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的可信度的方法；（2）科學(xué)問題：已有的定性評估缺乏定量程度的測度，本文根據(jù)信息用戶基于其認(rèn)知經(jīng)驗對信息內(nèi)容進(jìn)行社會化標(biāo)注及評價所產(chǎn)生的客觀性行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建定量的、客觀的可信度測度模型。
　　在社交媒體環(huán)境下，本文分別考慮了參與者規(guī)模、條件屬性個數(shù)、參照對象個數(shù)這三個因素，

4、分別基于貝葉斯推理理論、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論和遷移學(xué)習(xí)理論，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容可信度場景性測度模型，主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面：
　?。?）基于貝葉斯推理理論，構(gòu)建能夠利用已有經(jīng)驗及證據(jù)性數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容可信度的測度模型；基于貝葉斯決策理論，構(gòu)建可信度測度有效性的最小錯誤率評估模型。并且基于三個不同領(lǐng)域的實際數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果表明，隨著社會化媒體參與者規(guī)模增加，可信度測度的最小錯誤率呈下降趨勢，且貝葉斯可信度測度模型總體優(yōu)于傳統(tǒng)的模糊可

5、信度測度模型。
　?。?）在假設(shè)參與者規(guī)模不變的前提下，考慮條件屬性范圍這一影響因素?；诳山沂緦傩灾g條件性關(guān)聯(lián)關(guān)系的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論，構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的相對可信度測度模型?；谌齻€不同領(lǐng)域的實際數(shù)據(jù)集，模型的實驗結(jié)果表明：在一定的參與用戶規(guī)模前提下，隨著可參照的條件屬性關(guān)鍵詞個數(shù)增加，錯誤率總體降低的趨勢以及精確度總體上升的趨勢。
　?。?）在假設(shè)參與者規(guī)模和條件屬性范圍固定不變的前提下，考慮參照對象個數(shù)的影響。基于遷移