中國商業(yè)銀行資產(chǎn)質(zhì)量對(duì)經(jīng)營水平的影響——基于隨機(jī)前沿模型的實(shí)證分析.pdf

1、近年來我國經(jīng)濟(jì)不景氣，經(jīng)濟(jì)下滑使企業(yè)經(jīng)營惡化速度加快，我國還面臨著結(jié)構(gòu)調(diào)整的壓力，大量信貸投放于落后產(chǎn)能之中，銀行不良資產(chǎn)的問題也逐漸暴露出來。與此同時(shí)，商業(yè)銀行業(yè)績(jī)?cè)鏊仝吘彙：芏鄻I(yè)界人士認(rèn)為銀行資產(chǎn)質(zhì)量惡化是其業(yè)績(jī)變差的主要原因，所以本文探究了商業(yè)銀行資產(chǎn)質(zhì)量影響經(jīng)營水平的途徑，并作出了實(shí)證研究，以幫助銀行業(yè)管理機(jī)構(gòu)制定相應(yīng)政策提供理論依據(jù)，控制銀行不良資產(chǎn)率，幫助其提升競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)營效率，維持金融業(yè)的穩(wěn)定，促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)增長。
　

2、　本文第二章為理論分析，銀行不良資產(chǎn)可以通過影響貸款額度和限制新增貸款兩種渠道影響到銀行的經(jīng)營水平，并且銀行資產(chǎn)質(zhì)量的惡化也會(huì)對(duì)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響，由此導(dǎo)致惡性循環(huán)。
　　第三章和第四章是模型設(shè)計(jì)和實(shí)證分析，本文以隨機(jī)前沿模型為基礎(chǔ)，假設(shè)前沿生產(chǎn)函數(shù)為道格拉斯函數(shù)，將銀行非效率性的函數(shù)具體化，以不良貸款率、存款與貸款的比率、拔備覆蓋率和抵押貸款的比率四個(gè)指標(biāo)為銀行非效率性指標(biāo)，研究了銀行資產(chǎn)非效率性對(duì)其經(jīng)營的影響，也計(jì)算得出了各

3、商業(yè)銀行在2009-2015年的技術(shù)效率值，并進(jìn)行比對(duì)。
　　實(shí)證分析顯示，在衡量商業(yè)銀行非效率性因素的指標(biāo)中，不良貸款率、存款與貸款的比率和抵押貸款比率對(duì)銀行的經(jīng)營水平產(chǎn)生了顯著的影響。其中，不良貸款率越低、貸款與存款的比率越低、抵押貸款在貸款總額中所占的比率越低，銀行經(jīng)營水平越高，相反地，銀行經(jīng)營水平就越差。而拔備覆蓋率對(duì)商業(yè)銀行效率的影響并不顯著。
　　在樣本銀行2009-2015年的技術(shù)效率值中，交通銀行、北京銀行和