基于DEA方法的多產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)配送一體化問題研究.pdf

1、在當(dāng)今激烈的競爭環(huán)境下，越來越多的優(yōu)化模型和算法、決策支持系統(tǒng)、程序化分析工具等等方法被用來改善企業(yè)整體運營績效，以此幫助企業(yè)在當(dāng)今激烈的產(chǎn)品競爭中獲得長期的競爭優(yōu)勢。
　　本文提出的生產(chǎn)配送一體化模型主要考慮的是如何最優(yōu)的決定該問題中生產(chǎn)環(huán)節(jié)和運輸環(huán)節(jié)的各個相關(guān)變量，其中生產(chǎn)環(huán)節(jié)主要涉及投入變量和產(chǎn)出變量，配送環(huán)節(jié)主要涉及各個分銷中心之間的是否存在運輸及對應(yīng)的運輸量。
　　本文相對于之前的研究主要有兩點區(qū)別，其一是我們在考

2、慮生產(chǎn)計劃時不假設(shè)任何先驗信息。特別的，本文將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis，DEA)引入到統(tǒng)一的生產(chǎn)運輸問題當(dāng)中。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析作為一個非參數(shù)的方法，不同于之前該領(lǐng)域的用來描述生產(chǎn)關(guān)系的已有方法。在當(dāng)下，已經(jīng)有很多涉及到統(tǒng)一的生產(chǎn)和配送規(guī)劃問題，其中有些考慮跨期操作的甚至包括了對于庫存管理的運籌。但是這些文章對于生產(chǎn)關(guān)系的刻畫都是添加了很多外生假設(shè)的。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是一個提供滿意解的主要工具，也就意味著本

3、文提出的模型是基于中央決策者所能獲得有限消息下做出的最滿意的決策。
　　另外一個不同之處在于本文在處理生產(chǎn)關(guān)系中將生產(chǎn)關(guān)系從確定性情形中進一步推廣到隨機性情形。事實上，不確定性是處處存在的，而不是生活中的一個特例。在本質(zhì)上生產(chǎn)過程都是具有不確定性的。例如，在勞動力密集型產(chǎn)業(yè)中，產(chǎn)品將會受到工人情緒的影響。隨著機械化的不斷普及和提高，生產(chǎn)過程將受到機器故障、停電等其他不可控制的因素的影響。這種隨機性情形拓展了本文的應(yīng)用范圍，縮小了理