基于多點歸因模型的廣告營銷數(shù)據(jù)的分析.pdf

1、歸因問題研究的主要是各渠道廣告對用戶轉(zhuǎn)化的貢獻率，研究歸因問題能夠讓商家更好的優(yōu)化廣告投放策略，降低投放成本，提高廣告轉(zhuǎn)化率。本文從互聯(lián)網(wǎng)廣告投放的歸因問題出發(fā)，詳細介紹了三個基于數(shù)據(jù)的多點歸因模型:Bagging Logistic Regression，SimpleProbability Model和時間加權(quán)模型，并構(gòu)建V-A指標評價模型擬合的優(yōu)劣。BLR歸因模型將Bootstrap和Logistic回歸結(jié)合;SPM歸因模型利用條件概

2、率的思想，構(gòu)建渠道對用戶轉(zhuǎn)化的貢獻率;時間加權(quán)模型考慮廣告的衰減效應，按照用戶接觸廣告渠道的時間順序構(gòu)建模型。本文研究的對象為M車險公司為家庭車險產(chǎn)品投放廣告的營銷數(shù)據(jù)，通過以上三個多點歸因模型進行數(shù)據(jù)模擬分析，并對模型結(jié)果進行評估，得到各個渠道對用戶最終轉(zhuǎn)化的貢獻。實際數(shù)據(jù)的模擬顯示了三個模型相對一致的結(jié)果，模型在解決歸因問題上是較為有效的。
　　在數(shù)據(jù)處理過程中，通過使用SQL對數(shù)據(jù)進行提取和整合，并運用R語言模擬分析廣告投放