基于大數據的客戶細分模型及精確營銷策略研究.pdf

1、隨著移動互聯網的快速發(fā)展，話音業(yè)務已不再是電信運營商的主營業(yè)務，移動數據業(yè)務逐漸成為電信運營商最主要的收入來源。在互聯網企業(yè)不斷滲透移動通訊業(yè)務的大趨勢下，電信運營商受到被“管道化”的威脅。因此，在這種情況下，如何突破重圍提高產品質量和改善客戶體驗，以更好地滿足電信客戶多樣性的需求，吸引新客戶的同時做好老客戶挽留，是國內三大電信運營商當下的工作重心。
　　在大數據技術盛行的今天，如何運用數據挖掘技術來分析龐大的用戶數據、識別客戶消

2、費習慣和管控客戶消費行為，設計高價值、個性化和多元化的服務與產品，是運營商能否形成其核心競爭力的關鍵。
　　本文在對相關文獻資料進行綜述的基礎上，分析了電信運營商的市場環(huán)境、發(fā)展現狀和現有客戶細分方法的不足；之后利用SPSS Statistic軟件對收集的數據進行了相關性和共線性分析，篩選出15個變量，進行了數據清洗；隨之利用Kohonen聚類分析對K-means聚類結果進行了優(yōu)化，以提高結果的可靠性和準確性；基于安索夫矩陣的基本