基于大數(shù)據(jù)的客戶細分模型及精確營銷策略研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，話音業(yè)務(wù)已不再是電信運營商的主營業(yè)務(wù)，移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)逐漸成為電信運營商最主要的收入來源。在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不斷滲透移動通訊業(yè)務(wù)的大趨勢下，電信運營商受到被“管道化”的威脅。因此，在這種情況下，如何突破重圍提高產(chǎn)品質(zhì)量和改善客戶體驗，以更好地滿足電信客戶多樣性的需求，吸引新客戶的同時做好老客戶挽留，是國內(nèi)三大電信運營商當(dāng)下的工作重心。
　　在大數(shù)據(jù)技術(shù)盛行的今天，如何運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析龐大的用戶數(shù)據(jù)、識別客戶消

2、費習(xí)慣和管控客戶消費行為，設(shè)計高價值、個性化和多元化的服務(wù)與產(chǎn)品，是運營商能否形成其核心競爭力的關(guān)鍵。
　　本文在對相關(guān)文獻資料進行綜述的基礎(chǔ)上，分析了電信運營商的市場環(huán)境、發(fā)展現(xiàn)狀和現(xiàn)有客戶細分方法的不足；之后利用SPSS Statistic軟件對收集的數(shù)據(jù)進行了相關(guān)性和共線性分析，篩選出15個變量，進行了數(shù)據(jù)清洗；隨之利用Kohonen聚類分析對K-means聚類結(jié)果進行了優(yōu)化，以提高結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性；基于安索夫矩陣的基本