

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著世界范圍內(nèi),經(jīng)濟融合的進一步加快,企業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展過程中面臨著越來越大的競爭壓力,隨時都有發(fā)生破產(chǎn),倒閉的風險。建立合理有效的財務預警模型有助于企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)經(jīng)營過程中出現(xiàn)的問題,加強經(jīng)營管理,提高獲利能力。隨著我國醫(yī)療體制改革的進一步推進,制藥行業(yè)在面臨著空前發(fā)展機遇的同時,也面臨著巨大的風險。國外企業(yè)擠壓市場,制藥成本上升,藥品生產(chǎn)規(guī)則的嚴格都在大環(huán)境中給制藥企業(yè)的發(fā)展帶來了壓力。同時制藥行業(yè)本身就是高風險,高投入,高回報的行業(yè),因
2、此,針對制藥行業(yè)建立財務預警模型,及時發(fā)現(xiàn)經(jīng)營中的風險,提高其獲利能力,是很必要的。
本文從制藥行業(yè)本身的特點出發(fā)利用主觀邏輯與客觀實踐相結合,實證分析與規(guī)范分析相結合的方法,利用spss19.0軟件構建了針對于制藥行業(yè)上市公司的財務預警模型。
本文一共分為六個部分。
第一部分,主要介紹了文章的研究背景,寫作意義,對于前人的研究成果進行評述,明確了文章的思路和創(chuàng)新之處。
第二部分,對財務預警的基礎
3、理論部分進行了介紹。
第三部分,對我國制藥行業(yè)上市公司的財務風險進行分析,明確了我國制藥行業(yè)的自身特點和其特殊的財務風險。
第四部分,選取了制藥行業(yè)深圳,上海兩大證交所的228個上市公司作為研究樣本,分別從償債能力,營運能力,盈利能力,成長能力,現(xiàn)金流量和行業(yè)指標6個方面,選取了24個指標,通過非參數(shù)檢驗的方法剔除了不相關指標建立了針對制藥行業(yè)上市公司的財務預警指標體系。
第五部分,通過因子分析的方法對剩余
4、指標提取主成分,并構建了屬于制藥行業(yè)上市公司的財務預警模型。
第六部分,對文章進行歸納和總結,對不足之處提出展望和建議。
研究結果表明,本文所建立的制藥行業(yè)上市公司(t-1)年和(t-2)年的財務預警模型有著較高的預測水平,能很好的預測企業(yè)危機的發(fā)生,同時隨著危機年份的接近,模型的預測水平提高了。在剔除了特殊行業(yè)指標后模型預測準確度要低于有特殊行業(yè)指標的模型所預測的準確度。這說明特殊的行業(yè)指標的加入有利于制藥行業(yè)上市
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 上市公司財務風險預警Logistic模型的研究.pdf
- 醫(yī)藥行業(yè)上市公司財務風險預警模型研究.pdf
- 基于Logistic模型的上市公司財務危機預警研究.pdf
- 基于logistic模型和主成分分析的上市公司財務預警分析
- 財務風險預警模型效果比較研究——以生物制藥行業(yè)上市公司為例.pdf
- 上市公司財務預警模型分析
- 上市公司財務預警模型研究綜述
- 上市公司財務預警模型比較研究
- 香港上市公司財務預警模型研究.pdf
- 上市公司財務預警模型實證研究.pdf
- 基于GA的Logistic-Probit上市公司財務危機預警組合模型的研究.pdf
- 基于商業(yè)智能的上市公司財務預警模型研究.pdf
- 化工行業(yè)上市公司財務風險預警模型研究.pdf
- 基于狀態(tài)空間模型的上市公司財務預警研究.pdf
- 我國上市公司財務預警模型研究——基于農(nóng)業(yè)上市公司的實證研究.pdf
- 基于SVM方法的上市公司財務預警模型研究.pdf
- 上市公司財務困境短期預警模型研究.pdf
- 中國上市公司財務風險預警模型研究.pdf
- 我國上市公司財務預警模型實證研究.pdf
- 節(jié)能環(huán)保行業(yè)上市公司財務風險預警研究
評論
0/150
提交評論