基于RFID技術的生鮮產(chǎn)品聯(lián)合補貨及其投資評價模型研究.pdf

1、隨著我國社會和科技的發(fā)展，人們生活水平不斷地提高，對新鮮蔬菜、水果和水產(chǎn)品等生鮮產(chǎn)品的安全性和新鮮度的要求也越來越高。人們希望零售商能出售保鮮時間更長的新鮮產(chǎn)品，這類產(chǎn)品由于不會馬上發(fā)生變質而被稱為非立即變質品。2016年，生鮮農(nóng)產(chǎn)品質量安全被列入“十三五”規(guī)劃綱要中，因此，零售商在保障生鮮產(chǎn)品新鮮度的同時制定合理的投資和庫存策略，對于提高消費者服務水平、增加企業(yè)利潤和節(jié)約社會資源具有至關重要的意義。
　　以無線射頻識別（Radi

2、o Frequency Identification,RFID）技術為核心的生鮮產(chǎn)品物聯(lián)網(wǎng)應用支持生鮮產(chǎn)品數(shù)據(jù)的自動獲取，有效提高供應鏈的運作效率，加之嵌入式系統(tǒng)和傳感器網(wǎng)絡等手段的輔助，可以及時掌握與智能控制生鮮產(chǎn)品流通過程中適當?shù)臏囟葷穸龋墙档蜕r產(chǎn)品損耗的有效手段，也是生鮮產(chǎn)品追蹤溯源的關鍵。因此，RFID已成為生鮮企業(yè)最重要的投資機會之一。
　　然而，目前大部分非立即變質品的研究都集中在單個產(chǎn)品的決策問題，且在RFID投

3、資的采納上，許多組織采取觀望態(tài)度，很少有規(guī)范的RFID投資評價模型。因此，本文的研究目的是幫助非立即變質生鮮產(chǎn)品零售商在競爭環(huán)境中優(yōu)化多產(chǎn)品的聯(lián)合補貨決策，進行合理的RFID技術投資，從而減少相應的運作成本，投資成本和變質成本，使總的成本最小。本文的研究工作主要集中在以下四個方面：
　　首先，考慮多品種非立即變質生鮮產(chǎn)品的聯(lián)合補貨問題。通過將聯(lián)合補貨的思想融入到生鮮產(chǎn)品的補貨問題中，以平均訂購成本，庫存持有成本和變質成本最小化為決

4、策目標，構建了多產(chǎn)品下非立即變質品的聯(lián)合補貨模型。由于聯(lián)合補貨問題是一個NP難題，而考慮非立即變質的特征使模型變得更加復雜，針對這一難點，本章采用一種截斷泰勒級數(shù)的方法對目標函數(shù)的指數(shù)項進行近似，并提出一種基于定界的啟發(fā)式算法求解該模型，通過數(shù)值案例證明所提出算法的有效性和實用性。
　　其二，考慮RFID技術的非立即變質生鮮產(chǎn)品補貨與投資決策問題。首先對RFID投資的三種因素進行識別和分析，對供應鏈RFID投資的價值進行量化，提出

5、了單個非立即變質生鮮產(chǎn)品的庫存和投資決策數(shù)學模型，并在推導最優(yōu)解存在性和唯一性的基礎上，設計迭代算法以得到模型的精確解，從而獲得最優(yōu)補貨決策和最佳RFID投資水平；接著將基于RFID技術的單產(chǎn)品庫存模型擴展到多品種聯(lián)合補貨的情形，實驗證明當產(chǎn)品需求很大時，RFID能有效彰顯其優(yōu)勢，且多品種的聯(lián)合補貨更能節(jié)約系統(tǒng)的平均總成本。
　　其三，考慮多個供應商提供數(shù)量折扣的非立即變質生鮮產(chǎn)品聯(lián)合補貨問題。該模型是在單供應商模型上的擴展，因不

6、同供應商的所提供的價格折扣不同，且補貨產(chǎn)生的次要訂貨費用也依賴于供應商的選擇，因此，該模型中包含供應商選擇問題和聯(lián)合補貨問題。這兩個問題都是NP（Non-deterministic Polynomial）難題，且目標函數(shù)是與決策變量值有關分段函數(shù)，鑒于此，本研究提出一種改進的飛蛾火焰（Improved Moth-Flame Optimization,IMFO）算法來解模型，并將該算法的實驗結果與其它5種元啟發(fā)式算法比較，證明所提出改進算

7、法的高效性和穩(wěn)定性。
　　最后，考慮基于RFID技術且多供應商提供數(shù)量折扣環(huán)境下的非立即變質生鮮產(chǎn)品聯(lián)合補貨與投資決策問題。在模型中，將已有研究中變質率為常數(shù)的假設松弛到變質率是隨時間變化的任意函數(shù)，并將RFID投資的三種因素引入到模型中，在分析模型決策變量最優(yōu)解性質的基礎上對原有目標函數(shù)進行簡化，降低問題的求解難度，從而確定多供應商環(huán)境下的非立即變質生鮮產(chǎn)品最優(yōu)聯(lián)合補貨與最優(yōu)RFID投資決策。實驗結果表明：RFID技術的收益不僅